(19)中华人民共和国国家知识产权局
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(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 103634026 A
(43)申请公布日 2014.03.12
(21)申请号 CN201310636364.4
(22)申请日 2013.12.02
(71)申请人 集美大学
    地址 361000 福建省厦门市集美区银江路185号
(72)发明人 李铁军 邵桂芳 陈虹宇 杜勇 潘金艳 文玉华
(74)专利代理机构 泉州市诚得知识产权代理事务所(普通合伙)
    代理人 程文敢
(51)Int.CI
     
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于FPGA的数字零中频自适应陷波方法
(57)摘要
      本发明公开一种基于FPGA新型数字零中频自适应陷波方法,包括以下步骤:步骤1:利用FFT变换将采样的中频信号变换到频域;步骤2:在频域内对中频信号进行频谱统计量分析和门限判决,判断NBI个数及其中心频率;步骤3:如果没有干扰,转到步骤7;如果有干扰,则通过正交数字下变频器对采样的中频信号进行正交解调,并利用低通滤波器只保留采样中频带通信号的正频率分量,变换获得基带信号;步骤4:对基带信号进行频谱搬移,将第一个干扰点搬到零频,通过高通滤波器滤除干扰频谱分量,从而抑制掉第一个干扰点;步骤5:重复步骤4的操作,直至全部抑制其他干扰点;步骤6:将干扰抑制处理后的信号变换为实信号;步骤7:由基带处理模块进行解调输出。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-02-08
专利权的转移
专利权的转移
2015-07-08
授权
授权
2014-05-28
实质审查的生效
实质审查的生效
2014-03-12
公开
公开
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于FPGA新型数字零中频自适应陷波方法,包括以下步骤:           
步骤1:利用FFT变换将采样的中频信号变换到频域;           
步骤2:在频域内对中频信号进行频谱统计量分析和门限判决,判断NBI个            数及其中心频率;           
步骤3:根据门限判决结果,如果没有干扰,转到步骤7对采样的原始中频            信号进行直接输出;如果有干扰,则进行NBI干扰抑制,通过正交数字下变            频器对采样的中频信号进行正交解调,并利用低通滤波器只保留采样中频带            通信号的正频率分量,变换获得基带信号;           
步骤4:对基带信号进行频谱搬移,将第一个干扰点搬到零频,通过高通滤            波器滤除干扰频谱分量,从而抑制掉第一个干扰点;           
步骤5:如果干扰点多于一个,重复步骤4的操作,即将第一次或第二次干            扰抑制处理后的信号再进行频谱搬移,将干扰点搬到零频,通过高通滤波器            滤除干扰频谱分量,从而抑制掉其他干扰点;           
步骤6:将干扰抑制处理后的信号变换为实信号;           
步骤7:由基带处理模块进行解调输出。           
2.根据权利要求1所述的基于FPGA新型数字零中频自适应陷波方法,其特征            在于:所述步骤2中的门限判决包括如下步骤:           
步骤21:建立信号模型,对于直扩通信系统,在发射端通过将信号与伪随机            序列相乘,把信号扩展在一个宽的频谱上;在接收端,通过将相同的PN序            列与接受信号相乘,从而恢复信号;其中,接收的中频信号x(t)一般由3部            分组成:           
x(t)=s(t)+i(t)+n(t)            (1)           
其中s(t)是扩频信号,i(t)是窄带干扰,n(t)是加性高斯白噪声,n(t)的均值μ为            零,n(t)的方差为σ<sup>2</sup>;           
x(t)以PN码元速率采样后,表示为:           
x(k)=s(k)+i(k)+n(k)         (2)           
其中s(k)和n(k)在时间上不相关,而s(k)与i(k)有相关性;           
步骤22:将FFT数据按照每1024个点划分为不同的数据块,对每个1024点            的FFT数据块,计算数据块中每个频率点幅度的分贝值,然后计算该数据块            的标准方差σ和均值μ;根据标准方差σ从预先设定的加权集合选取适当的            加权因子N,设定干扰检测门为:           
Th=μ+Nσ           (3)           
式中,N为量化因子;           
σ分4个水平σ<sub>0</sub>,σ<sub>1</sub>,σ<sub>2</sub>,σ<sub>3</sub>,σ<sub>4</sub>,N分为N<sub>0</sub>,N<sub>1</sub>,N<sub>2</sub>,N<sub>3</sub>,N<sub>4</sub>,N的选            择与σ有关:           
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