flink cdc开发实例
一、Flink CDC简介
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 提供的一种实时数据变更捕获技术，可以用于捕获源系统中的数据变更，并将其传输到目标系统进行处理。Flink CDC 具有高吞吐量、低延迟、高可用性等特点，适用于各种场景，如数据集成、实时数据仓库构建、数据同步等。
二、Flink CDC开发环境搭建
1.安装 Java 开发环境：首先，确保安装了 JDK 1.8 或更高版本，并配置好环境变量。
2.安装 Maven：在命令行中执行以下命令安装 Maven：`mvn -version`。
3.创建 Flink 项目：在 Maven 仓库中创建一个新的 Flink 项目，例如，执行以下命令创建一个名为 flink-cdc 的项目：`mvn archetype:generate -ample -DartifactId=flink-cdc -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false`。
4.添加 Flink 依赖：在项目的 l 文件中添加 Flink 依赖，如下所示：
```xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-java</artifactId>
<version>1.13.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
<version>1.13.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-sql_2.12</artifactId>
<version>1.13.2</version>
</dependency>
</dependencies>
```
5.配置 Flink 项目：在项目中创建一个名为 src/main/resources 的目录，并在其中创建一个名为 l 的文件。在该文件中配置 Flink 作业的运行环境，例如：
```yaml
ame: flink-cdc-example
env:
jobmanager:
rpc:
host: localhost
port: 6123
slaves:
- host: localhost
port: 6123
taskManager:
numberOfTaskSlots: 2
```
三、Flink CDC数据捕获策略
Flink CDC 支持多种数据捕获策略，如变更表、基于事务的数据变更捕获等。在此，我们以基于变更表为例，介绍如何配置 Flink CDC。
1.创建源表：在 MySQL 数据库中创建一个名为 source_table 的表，用于存储源系统中的数据。
2.创建目标表：在 MySQL 数据库中创建一个名为 target_table 的表，用于存储处理后的数据。
3.配置 Flink CDC 作业：在 l 文件中添加以下配置，以启用基于变更表的数据捕获：
```yaml
cdc:
enabled: true
connector:
mysql:
hostname: localhost
port: 3306
username: root
password: password
database: flink_cdc_db
table:
source: source_table
target: target_table
properties:
format:
field:
delimiter: ",:"
quote: """
json:
fail-on-error: true
ignore-parse-errors: false
```
四、Flink CDC数据处理实例
1.创建 Flink 作业：在项目中创建一个名为 FlinkCdcExample 的类，用于编写 Flink 作业的代码。
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