Python中的os.walk（）
菜鸟教程对绝⼤多数的api介绍都⽐较详细：
语法
walk()⽅法语法格式如下：
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
参数
top -- 是你所要遍历的⽬录的地址, 返回的是⼀个三元组(root,dirs,files)。
root 所指的是当前正在遍历的这个⽂件夹的本⾝的地址
dirs 是⼀个 list ，内容是该⽂件夹中所有的⽬录的名字(不包括⼦⽬录)
files 同样是 list , 内容是该⽂件夹中所有的⽂件(不包括⼦⽬录)
topdown --可选，为 True，则优先遍历 top ⽬录，否则优先遍历 top 的⼦⽬录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True，walk 会遍历top⽂件夹，与top ⽂件夹中每⼀个⼦⽬录。
onerror -- 可选，需要⼀个 callable 对象，当 walk 需要异常时，会调⽤。
followlinks -- 可选，如果为 True，则会遍历⽬录下的快捷⽅式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的⽬录(默认关闭)，如果为False，则优先遍历 top 的⼦⽬录。
实例
在看到菜鸟教程的介绍时，对os.walk(）的⽤法仍然不太明确。⽤⼀个简单的实例来学习下：
⾸先随便⼀个测试路径，截图如下：
打开Pycharm的Python Console，逐步来查看这个api的具体⽤法
查看右侧对应的debug页⾯，发现这⾥是⼀个⽣成器。⽣成器是和迭代器对应的，Python中⽐较难理解的概念。
菜鸟教程python函数对于迭代器，迭代器就是⽤于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表⼀样可以迭代获取其中的每⼀个元素，任何实现了 __next__ ⽅法（python2 是 next，Python3中的 __next__ ⽅法也是对next()的封装）的对象都可以称为迭代器。个⼈理解好处在于可以实现按需调⽤，⽽不必要⼀次性加载所有列表中的元素，在⼤数据量的情况下减少了内存的使⽤。
对于⽣成器，是利⽤yield关键字⽽不是利⽤return关键字来返回值，注意 yield 对应的值在函数被调⽤时不会⽴刻返回，⽽是调⽤next⽅法时（本质上 for 循环也是调⽤ next ⽅法）才返回。但是⽣成器和迭代器都是可迭代对象，所以对于⽣成器和迭代器，都不必要⼀直调⽤next(g)，直接for循环即可。假设func 是⼀个⽣成器函数，调⽤该函数时返回对象就是⽣成器 ，可以⽤在 for 循环等场景中。
⽣成器与迭代器对⽐：⼆者都实现了按需调⽤的可迭代对象，迭代器需要实现__next__⽅法，⽽⽣成器只需要使⽤yield关键字即可，⽣成器更加简洁。
查看⽣成器的具体内容，从以下截图可以看到，⽣成器中的元素对应着菜鸟教程⾥⾯说的root、dirs、files，：
、
查看⽣成器的第⼀项-root的遍历⽅式，当不带topdown参数时，topdown为True，会优先遍历top⽬录，即对应的⼊参⽬录，再去遍历top⽬录的⼦⽬录，当topdown为False时则相反：

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