Elastic：菜鸟上⼿指南
你好，我是 Elastic 的刘晓国， Elastic 认证⼯程师，认证分析师，阿⾥云最有价值专家。如果⼤家想开始学习 Elastic 的话，那么这⾥将是你理想的学习园地。在我的博客⼏乎涵盖了你想学习的许多⽅⾯，从初级到⾼级的⽅⽅⾯⾯。你如果真的想学习 Elastic Stack 的话，那么你所需要的就是这⼀篇⽂章就够了。在这⾥，我来讲述⼀下作为⼀个菜鸟该如何阅读我的这些博客⽂章。如果你真⼼喜欢我的⽂章，请不惜点个赞！让我们⼀起更好地学习！如果你想按照视频学习，请观看我的⽂章 “Elastic：培训视频 ”，或者直接在 B 站观看。在这⾥的所列举的⽂字只是我写出来⽂章的⼀部分，但是⾜以让你对 Elastic Stack 有⼀个全⾯的了解。如果你想阅读所有关于 Elastic Stack 的⽂章，请参阅链接 Elastic。
我们可以按照如下的步骤来学习：
1) Elasticsearch 简介：对 Elasticsearch 做了⼀个简单的介绍
2) Elasticsearch 的前世今⽣
3) Elasticsearch 中的⼀些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica：对 Elastic Stack ⾥的⼀些重要的概念做描述。理解这些概念对于我们学习和使⽤ Elastic Stack 是⾮常重要的
4) 如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进⾏安装 Elasticsearch：在我们常⽤的操作系统上进⾏安装 El
asticsearch
5) Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows上安装 Elastic 栈中的 Kibana：讲述如何在我们的操作系统上安装 Kibana
6) 开始使⽤ Elasticsearch （1）: 了解如何创建 index，添加，删除，更新⽂档
7) 开始使⽤ Elasticsearch （2）：了解如何进⾏搜索
8) 开始使⽤ Elasticsearch （3）：了解如何进⾏分析数据: analyze 及 aggregate 数据
9)  Elasticsearch 存储：
Elasticsearch：inverted index，doc_values 及 source
Elasticsearch: 理解 mapping 中的 store 属性
Elasticsearch：从搜索中获取选定的字段
10) 基础知识：
Elasticsearch: Index template
Elasticsearch：可组合的 Index templates - 7.8 版本之后
Elasticsearch：search template
Elasticsearch：Dynamic mapping
Elasticsearch：mapping 定制
Elasticsearch：Index alias
Elasticsearch : alias 数据类型
Elasticsearch：使⽤ alias 数据类型来遵循 ECS (Elastic Common Schema)
Elasticsearch: rollover API
Elasticsearch：运⽤ scroll 接⼝对⼤量数据实现更好的分页
Elasticsearch：运⽤ search_after 来进⾏深度分页
Elasticsearch：fuzzy 搜索 （模糊搜索）
Elasticsearch: Reindex 接⼝
Elasticsearch: Ngrams, edge ngrams, and shingles
Elasticsearch： Join 数据类型
如何使⽤ Elasticsearch 中的 copy_to 来提⾼搜索效率
Elasticsearch：fielddata 介绍
Elastic：Elasticsearch 的分⽚管理策略
Elasticsearch：分布式计分
Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南
Elasticsearch：significant terms aggregation
Elasticsearch：理解搜索中的 precision 及 recall
Elasticsearch: Ngrams, edge ngrams, and shingles
Elasticsearch：使⽤ _validate API 在不执⾏查询的情况下验证查询
Elasticsearch：使⽤ alias 数据类型来遵循 ECS (Elastic Common Schema) Elasticsearch：Node 介绍 - 7.9 之后版本
Elasticsearch：Runtime fields ⼊门， Elastic 的 schema on read 实现 - 7.11 发布Elasticsearch：如何在搜索中实现 should_not 过滤器
Elasticsearch：使⽤同义词 synonyms 来提⾼搜索效率
Elasticsearch：运⽤ shard_size 来提⾼ term aggregation 的精度
Elastic：Elasticsearch 的分⽚管理策略
Elasticsearch：Elasticsearch 中的慢⽇志
Elasticsearch：Cluster 备份 Snapshot 及 Restore API
Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配
Elasticsearch：理解 mapping 中的 null_value
Elasticsearch：Elasticsearch 中索引映射的⾮规范化菜鸟教程python2
Elasticsearch：增加 Elasticsearch 写⼊吞吐量和速度的完整指南
Elasticsearch：深刻理解⽂档中的 verision 及 乐观并发控制
11）Elastic：培训视频
12）Core Stack：
Beats：Beats ⼊门教程 （⼀）
Beats：Beats ⼊门教程 （⼆）
Beats：解密 Filebeat 中的 setup 命令
Logstash：Logstash ⼊门教程 （⼀）
Logstash：Logstash ⼊门教程 （⼆）
13) 中⽂分词器介绍：
Elasticsearch：IK中⽂分词器
Elasticsearch：ICU分词器介绍
Elasticsearch：Smart Chinese Analysis plugin
Elasticsearch：Pinyin 分词器
Elasticsearch：hanlp 中⽂分词器
Elasticsearch：如何实现对 emoji 表情符号进⾏搜索
Elasticsearch：定制分词器（analyzer）及相关性
14) Aggregations
Elasticsearch: 运⽤ shard_size 来提⾼ term aggregation 的精度Elasticsearch: 透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation Elasticsearch: Rare Terms Aggregation
Elasticsearch: top_hits aggregation
Elasticsearch: pipeline aggregation 介绍
Elasticsearch: aggregation 介绍
Elasticsearch: significant terms aggregation
Elasticsearch：在 Elasticsearch 中的 Composite Aggregation Elasticsearch：通过 sampler 聚合来改善繁重的 Elasticsearch 聚合
Elasticsearch：Script aggregation (1)  (2)
Elasticsearch：避免不必要的脚本 - scripting
Elasticsearch：Serial Differencing aggregation 介绍
Elasticsearch：聚合所有内容：Elasticsearch 7 中的新聚合
Elasticsearch：通过 inference pipeline 聚合为你的数据科学增加灵活性
Elasticsearch：Moving average aggregation 介绍
15) Painless 编程
Elasticsearch：Painless script 编程
Elasticsearch：Painless scripting
Elasticsearch：Painless scripting ⾼级编程
Elasticsearch：Painless 编程调试
Elasticsearch：Painless execute API
Kibana: 如何在 Kibana 中⽣成 Scripted fields
Kibana：使⽤ Script fields 来提⾼数据的可观测性
Elasticsearch：Script aggregation (1)  (2)
16）Ingest pipeline
Elasticsearch：创建 Ingest pipeline
如何在 Elasticsearch 中使⽤ pipeline API 来对事件进⾏处理
Elasticsearch：如何处理 ingest pipeline 中的异常
Elasticsearch：创建⼀个Elasticsearch Ingest 插件
Elasticsearch：Elastic可观测性 - 运⽤ pipeline 使数据结构化
Elasticsearch：如何使⽤ Elasticsearch ingest 节点来丰富⽇志和指标
Elasticsearch：创建属于⾃⼰的 Ingest processor
Elasticsearch：深⼊理解 Dissect ingest processor
17) 启动 Elastic 安全
Elasticsearch：设置 Elastic 账户安全
Elasticsearch：⽤户安全设置
Elasticsearch：使⽤ elasticsearch-keystore 配置安全并创建内置⽤户账号
Kibana：为不同的⽤户⽣成不同的 Space
Kibana：为不同的⽤户⽣成不同的 Kibana 界⾯
Elasticsearch：运⽤ API 创建 roles 及 users
Elastic：为 Elasticsearch 启动 HTTPS 访问
Security：如何安装 Elastic SIEM 和 EDR
Elastic：为 Elastic Docker 部署设置安全
Elasticsearch：使⽤ IP 过滤器限制连接
Elastic：使⽤ Postman 来访问 Elastic Stack
Elasticsearch：创建 API key 接⼝访问 Elasticsearch
Elasticsearch：如何让匿名的⽤户访问受限的资源
18)  解决⽅案 - Solutions
SIEM 及 Endpoint Security:
- Solutions：Elastic SIEM - 适⽤于家庭和企业的安全防护 （ ⼀）
-
Solutions：Elastic SIEM - 适⽤于家庭和企业的安全防护 （⼆）
- Solutions：Elastic SIEM - 适⽤于家庭和企业的安全防护 （三）
- Solutions：Elastic SIEM - 适⽤于家庭和企业的安全防护 （四）
- Solutions：Elastic SIEM - 适⽤于家庭和企业的安全防护 （ 五）
- Security：Elastic Security ⼊门
- Security：如何安装 Elastic SIEM 和 EDR
- Elasticsearch：EQL ⼊门 - 使⽤ EQL 检测威胁
- Elasticsearch：为 Elastic Security 定制 Detection rules
APM:
-  Elastic：应⽤程序性能监视/管理 (APM) 实践
- Observability：具有 Web 容器安装的 APM Java agent 动⼿实践 - Apache Tomcat          - Solutions：如何使⽤ Elastic APM 来测试多语⾔微服务应⽤程序
- Observability：从零基础到能够完成微服务可观测性的专家 - Service Map 实践
- Solutions：如何为 Python Flask 应⽤进⾏ APM
- Solutions：如何为 Python Django应⽤进⾏ APM
- Solutions：为 Nodejs 微服务提供 APM 功能
- Observability: 如何为 APM 定制 transactions 及 spans
- Solutions：安全的 APM 服务器访问
- A nice article from an Elastic Colleague
Enterprise search:
- Solutions：Elastic Workplace 搜索：随时随地搜索所有内容 （⼀）
- Solutions：Elastic Workplace 搜索：随时随地搜索所有内容 （⼆）
- Enterprise：如何将⾃定义数据导⼊ Elastic Workplace Search - ⼀个简单的CSV⽰例
-
Solutions：⽹站搜索 - Elastic Site Search
- Solutions：如何运⽤ Elastic App Search 快速建⽴出⾊的 React 搜索体验
- Enterprise：Elastic App Search ⼊门
- Enterprise：Elastic App Search - Web 爬⾍器实践
- Enterprise：推出 Elastic App Search Web 爬⾍器
- Elastic App Search：免费的产品，可提供出⾊的搜索体验
- Enterprise：创建 meta 引擎来扩展你的 App search 体验
Observability:
- Elastic：使⽤ Heartbeat 进⾏ Uptime 监视
- Observability：Elastic Metrics 应⽤介绍
- Observability：Elastic Logs 应⽤介绍
-
Observability: 使⽤ Elasticsearch，Kibana，Heartbeat 监视⽹站并使⽤ Slack 发出警报          - Observability：⽹站 User Experience 监控
19)  通知及警报
Elastic：使⽤ ElastAlert 发送通知
Elastic：使⽤ ElastAlert 发送邮件通知
X-Pack：创建阈值检查警报
Elastic：创建你的第⼀个 Elastic watcher
Elastic：创建你的第⼀个 Elastic watcher - 邮件通知
Elastic：如何创建⼀个动态的阈值警报
Elastic：创建你的第⼀个 Elastic alert - Webhook
Elastic：创建⼀个 Elastic Log 及 Index alert - 7.7 发布版
Elastic: 创建⼀个 Elastic 邮件警报 - 7.7 发⾏版
Elastic：Elastic Maps 基于位置的警报 - 7.10
Observability: 使⽤ Elasticsearch，Kibana，Heartbeat 监视⽹站并使⽤ Slack 发出警报Elastic：如何为机器学习异常发送通知
20) 跨集操作
Elasticsearch：跨集搜索 Cross-cluster search (CCS)
Elasticsearch：跨集复制 Cross-cluster replication（CCR)
21) Maps
Observability：如何在 Docker 之上使⽤ Elastic Stack 和 Kafka 可视化公共交通
Beats：运⽤ Elastic Stack 分析 COVID-19 数据并进⾏可视化分析 - 续
Beats：运⽤ Elastic Stack 分析 COVID-19 数据并进⾏可视化分析
Kibana：在 Kibana 中定制 Regional Map
Logstash：导⼊ zipcode CSV ⽂件和 Geo Search 体验
Kibana：改善地理位置数据摄⼊ - 7.10

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