注意：Econition是先分割再分类。
创建新工程Project：
    Project，浏览定位到文件夹（文件），打开，在对话框Create New Project中利用Sort按钮左边箭头排序，Create。
调整波段显示组合：
    View，Layer Mixing或点击工具栏上，打开Edit Layer Mixing对话框，在Equalizing（均衡）下拉框中选择拉伸方式（Histogram（直方图）,Linear，Stedev，Gamma correction等），一般选Histogram，在Presets下拉框中选择混合方式（One layer gray，Three layer mix，Six layer mix（六层混合）方式等），一般选Six layer mix，Ok。
图像分割Segmentation：
Image Objects，Multiresolution Segmentation（多尺度分割），设置参数（Scale parameter 10（参数的大小，可得到不同大小的影像对象），Segmentation mode为Normal（分割模式
可以选择Normal或Spectral difference，常用Normal），Homogeneity Criterion（均质标准）有三个：颜，光滑度和紧致度。Color颜是生成有意义对象的一条重要标准。Shape 0.3，则Color的权重值默认为0.7，Compactness 0.5，则Smoothness 0.5）（权重值Shape +Color=1，权重值Compactness +Smoothness=1），确认“Diagonal pixel neighborhood（像素领域）”is disabled，Start。像素领域有：4领域和8领域。选8领域可能难生成Polygons。
在Edit Layer Weight（编辑层的权重）可以选择使用Image Layers影像层和Thematic layers专题层，影像层可以视它对分割的重要性和适合度赋予权重值的高低，权重值高，分割过程就多参考它的信息，权重值为0，则在分割中就不会考虑，所有选中的影像层权重总和内部归一化为1。而Thematic layers专题层只能是选择用或不用，它不能给予不同的权重。
分割中两个原则：
1.editor bar尽量以最大的可能分割尺度来区分不同的影像区域获得影像对象（即在满足必要的精细的条件下尽可能使用大尺度）。
2.在满足必要的形状标准的前提下尽可能采用颜标准。因为影像数据最重要的信息是光谱信息，形状标准的权重太高会降低分割结果的质量。
创建多对象层：
打开/创建一个工程，多尺度分割Multisolution Segmentation，设置参数（尺度参数Scale Parameter 10（对象较小）），执行分割，Level 1被创建；打开Multisolution Segmentation对话框，在Level window中，选择Level 1上的new level，尺度参数Scale Parameter设为35，执行分割，Level 2被创建（是对Level 1层的对象进行合并的基础上创建）；打开Multisolution Segmentation对话框，在Level window中，选择Level 2上的new level，尺度参数Scale Parameter设为110，执行分割，Level 3被创建。
导航影像对象层：
点击工具栏上，可逐步浏览每一个对象层。
编辑均质标准：
打开/新建工程，打开Multisolution Segmentation对话框，设置尺度参数30，按照下表颜、光滑度、紧致度参数，执行多次分割。
表 分割参数
形状
紧致度
光滑度
0
－
－
0.9
0.5
0.5
0.6
0.5
0.5
0.6
0.1
0.9
0.6
0.9
0.1
0.2
0.9
0.1
shape = 0.6 compactness = 0.9    shape = 0.6 compactness = 0.9  shape = 0.2 compactness = 0.9  shape = 0.2 compactness = 0.9
形状参数为0，则分割就纯粹依据颜；形状shape参数设置越大，则分割结果与原始影像差异就越大，一般形状参数设置要小；紧致度compactness参数越小，则分割图像与原始影像较接近，但分类结果？？怎么让compactness和smoothness参数设置平衡？
利用专题层：
创建一个工程，导入专题层前不要点击Create，点击下面thematic layers窗口中Insert按钮，选择专题层，打开Open，选择专题层附属属性表，Open，点击Create。
观察专题层：Window，New Window，打开第二个窗口，Toolbars + Dialogs，View Settings或点击工具栏上，在打开的View Settings对话框左边窗口上，点击Layer，从弹出菜单中选择专题图层，则在第二窗口就显示专题图层。
利用专题层分割：打开Multiresolution Segmentation对话框，点击Thematic Layers属性，在Edit State框中输入1，确保在分割中使用专题层。（若在Edit State框中输入0，则在分割中不使用）然后，在Image Layers中设置好参数，即可进行分割。
未利用专题层参与分割后的图像（左边两幅）                利用专题层参与分割后的图像（右边两幅）
通过比较生成的两幅图，可以发现在利用专题层生成的对象图中，所有新生成的对象都被专题层中的边界所限制；而不利用专题层生成的对象图中，则无此情况。
eCognition分类
最邻近分类（相当于监督分类）：
1.插入类名。打开/创建工程（要求是分割过的工程），Classification，Class Hierarchy或点击工具栏上，在打开的对话框中点击右键，从弹出的菜单中选择Insert Class（插入类别），打开Class Description对话框，输入类名Name，选择颜，Ok；重复以上操作，可加入不同的类，
2.使用特征视图。Tools，Feature View或点击工具栏上，在弹出的Feature View框中，展开Object Feature，Layer Values，Mean，选择层（如双击dessau_blue），那么在视图中显示的就是这个特征。如果在对象上移动鼠标，它的特征值就会显示出来，或者，在Image Object Information（影像对象）对话框中查看它的值。比较不同层的特征，从而决定哪个特征提供的信息可以区分影像中不同的类。(该图像在Erdas中，波段Green、term、fir、blue、red对分类不明显；mir、nir较明显)
3.定义特征空间。Classification，Nearest Neighbor，Edit Standard NN Feature Space，打
开Edit Standard Nearest Neighbor Feature Space（编辑标准最邻近特征空间）对话框，缺省值是对话框右边Selected选择框中的均值Mean特征，如果想增加右边框中的特征，可以双击左边框特征空间中的特征，则该特征就会出现在右边Selected框中，如果想删除Selected框中的特征，则双击Selected框中的特征，它就被删除并且出现在Available框中，总的说来：就是选择利用特征视图选中的可以区分不同类别的所有特征。
4.应用最邻近分类器。Classification，Nearest Neighbor，Apply Standard NN to Classes，在打开的对话框中，选择All——>>（或者单独类），Ok，在Class Hierarchy对话框中，双击类名，可以看到已包含有Standard Nearest Neighbor的表达式，Ok。
5.声明样本对象（相当于选择训练样区）。Samples，Select Samples或者点击工具栏上，同时Sample Editor（样本编辑）和Sample Selection Information（选择的样本信息）对话框就会自动打开；在View Settings（视图设置）对话框中，改变Mode（模式）从原来的Layer为Samples；在Sample Editor（样本编辑）中，点击右键，选择Display Standard Nearest Neighbor Feature（即可显示标准最邻近特征空间中选中的特征）；在Class hierarchy中选择类或者从Sample Editor中的Active Class中选择它（这样类就被激活成当前类），然后选择样本（双击表示确认样本，在Sample Selection Information（选择的样本信息）对话框中，这个对象隶属于该类的值为1.0，距离为0.0，暗示它完全属于这一类）；其它类也是重复上述步骤。

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