语音命令转换器实现设计
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来源：《计算机与网络》2018年第23期
        摘要：随着互联网技术的不断发展，语音识别、语音翻译等在生活中普遍应用。以现有基于互联网构建的语音识别技术为基础，对其原理进行分析，语音命令转换器利用离线数据库进行语音降噪处理，识别采集的语音信息并转换形成文本信息，与数据库的特定数据指令进行匹配，再按照指令格式输出用于试验训练，以提高采集信息的时效性。
        关键词：降噪；音频采集；语音识别；语义分析；命令翻译；数据库
        中图分类号：TP274文献标志码：A文章编号：1008-1739（2018）23-60-2
        0引言
        近年来，随着互联网技术的不断发展，云技术和大数据技术构建的智慧城市、智慧交通等已经惠及生活，较前些年仅可以通过电话、短信方式进行通信，现以互联网技术构建的语音、视频等通信方式更方便，虽然语音识别、语音翻译等应用APP在生活中随处可见，但该技术却未曾在军事应用中实现，随着部队深化改革的推进，以往通过辅助终端发送命令或装备信息的方式很难在时域、频域及可用性上满足试验训练考核的需求，为此借助当前市场上的语音识别、语音翻译等技术及实现模式，以试验训练需求为根本，进行语音命令转换器的设计。
中文翻译英文转换器
        该设备实现中文自然语音命令的识别，并转换成相应的设备控制指定报文。输入为中文语音命令，内部进行识别、语义翻译及存储结果，同时可以实现语音命令翻译为设备控制报文。
        1系统国内外现状
        围绕着语音识别翻译，国内外有很多围绕互联网开发的相应软硬件系统。
        1.1国外现状
        在国外有Nuance、Google、Apple、MSRA语音等公司进行语音识别的开发，还有多款开源软件，如HTK、Kaldi、Speech等。
        ①HTK[1]：一款语音识别工具包，源码可免费获取。识别流程：语音文件---》HMM---》文件信息；训练流程：训练语音文件---》HTK---》HMM。

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