预测评价指标
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    预测评价指标是指用来评估预测结果质量和可靠性的衡量标准，其重要性在于帮助决策者和使用者对预测结果作出科学和客观的判断。常见的预测评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等。其中准确率是预测结果正确的比例，召回率是正确预测为正样本的比例，精确率是正确预测为正样本的样本数在所有预测为正样本的样本数中所占的比例，F1值是综合考虑准确率和召回率的综合指标。此外，还有ROC曲线和AUC指标等可用于二分类问题的评价。在应用预测模型时，不同的评价指标应针对具体问题进行选择，以保证预测结果的准确性和可靠性。

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