当手机取代了钱包，支付宝甚至比现金更常用，与蚂蚁金服的产品端一同忙碌起来的还有公司的服务端。95188 就是其中之一。
然而当我们谈起，想到的仍然是传统的按键菜单（「普通话服务请按 1，for English service please press 2」）和在机械而漫长的语音播报里等待的焦躁。「在过去的统计里，只要用户没转接人工，就算作『问题被自助解决了』，其实在我们看来那不叫『解决』，叫『损耗』。」蚂蚁金服的产品运营专家弈客说。秉承着这样的理念，团队开发了 MISA（Machine Intelligence Service Assistant），一个能够通过识别用户的语音中包含的业务需求来直接进行回应的客服系统，他们称之为「37度37 摄氏度的自助语音交互」。
在金融业务领域，客户服务涉及许多环节，通过人工智能的技术解决客服问题，为广大用户提供高效、个性化的普惠金融服务，成为金融科技领域非常基础、非常具有挑战性的课题。
最近，在蚂蚁金服发起的「ATEC 蚂蚁开发者大赛——人工智能大赛」上，这支团队在初赛就拿出了来自实际应用场景的 10 万对标注问题集，并开放相关资源与专家指导，邀请人工智能开发者来挑战「问题相似度计算」这一客服领域最基础也最核心的任务。
如今，赛事已经集结了来自全球超过两千支队伍报名，并开启了激烈的准确率打榜竞赛。近日机器之心也有幸探访蚂蚁金服，采访了 MISA 团队中的三位核心成员：人工智能部资深算法专家深空（张家兴）、客户服务及权益保障事业部产品运营专家弈客（于浩淼）以及人工智能部算法专家千瞳（崔恒斌），聊了聊如何利用深度学习算法构建能够「未卜先知」的客服系统。以下内容根据采访实录整理，机器之心对内容作了不改变原意的调整。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。