PentahoDataIntegration-Kettle⼊门指南
Pentaho Data Integration - Kettle ⼊门指南
PDI(Pentaho Data Integration，或者Kettle)是⼀款开源的ETL⼯具，可以⽤它来对数据进⾏抽取、清洗和转换操作，从⽽获得我们想要的数据。
Kettle
当前最新版本是v7.1，点击绿⾊按钮即可跳转到sourceforge⽹站下载，这⾥默认的提供的下载版本就是最新版的，如果要选择历史版本可以选择合适的版本下载。
Kettle启动
Kettle没有安装包，绿⾊版⽆需安装，下载完成后会得到⼀个zip压缩包，解压后会⽣成⼀个⽂件夹：
这个⽂件夹就是kettle的主⽬录，打开⽂件夹可以看到Kettle的启动脚本和快捷⽅式。Windows系统点击Spoon.bat即可启动，类Unix系统需通过命令的形式启动，我们切换到Kettle主⽬录，然后执⾏spoon.sh脚本，如下：
cd data-integration
./spoon.sh
启动完成界⾯：
Paste_Image.png
运⾏第⼀个转换
在开始第⼀个转换之前我们还得做⼀些准备⼯作，因为选择连接的数据库是MySQL，所以需要MySQL的连接驱动，Kettle默认是没有的，⾄少在7.1还没，所以需要去添加⼀个mysql-connector-java-***.jar，把他放在libswt的对应操作系统⽬录下：
mysql下载之后是个文件夹osx64⽬录下
重新启动kettle。
kettle分转换和作业两种，转换是作业的⼦集，⼀个作业由许许多多转换构成的，双击左侧主对象树下⾯的转换即可添加⼀条转换，先保存下：
然后双击ts1下的DB连接，填写连接名称，连接类型选择MySQL，连接⽅式按需选择，jdbc应该没什么好说的，如果选择jndi就要多提⼀句，本地测试的话需要编辑Kettle主⽬录下的simple-jndi/jdbc.properties配置，如下：
这⾥的填的名称都是/前的名字，之后点击测试按钮可以检测配置是否正确。
配置完数据库连接之后就可以真正开始写⼀个转换了，我们选择核⼼对象，这⾥⾯有许多的转换组件，且帮我们分好了类别，我们可以拖拽他们到主⾯板上：
以上是⼀个转换⽰例，⼀下做⼀个简单说明
清空item表：主要是执⾏⼀条SQL语句：
⾃定义常量数据：定义⼀些需要⽤到的数据，这个不是必须的：
从bas_item表抽取数据：
过滤记录：过滤⼀些⽆效数据
去除不需要字段：这个功能⽐较实⽤，可以给字段改名，删除字段，修改字段格式等
JavaScript代码：⼀些简单的JavaScript代码，主要还是⽤来做数据辨别的
更新item维度表：把抽取出来的数据⽤来更新另⼀张表
最后，可以运⾏这个⽰例来测试了：
顺便提⼀下这⾥可以添加⼀些运⾏转换会⽤到的变量，点击启动即可：

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