numpy库名词解释
np.minimum()的用法
np.minimum()是numpy库中的函数，用于返回其输入数组中每个元素的最小值。
语法：
```python
numpy.minimum(input_array1,input_array2,out=None)
```
参数：
- input_array1, input_array2：输入的数组，需要具有相同的shape。
- out: 存放返回结果的数组。
返回值：
- 返回一个shape相同的新数组，每个元素是两个输入数组中对应位置上的较小值。
例子：
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3,4,5])
arr2 = np.array([5,4,3,2,1])
print(np.minimum(arr1,arr2))  # 输出 [1 2 3 2 1]
```
在上述例子中，因为arr1和arr2两个数组的形状相同，np.minimum比较了这两个数组中每个位置的值，返回了相应位置上的最小元素。

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