numpy的asarray()方法
    NumPy库是Python中一款专门用于科学计算的库，封装了大量针对数值计算的函数和类，并且提供了一个多维数组对象(numpy.ndarray)。而numpy.ndarray是NumPy库最核心的对象之一，它是多维数组对象，可以表达各种维度的数据，并且可以方便地进行各种数学操作。在numpy中，想要将一个列表或一个元组转换成一个numpy.ndarray对象可以使用asarray() 方法。
    asarray()函数是NumPy中一个用于将类型转变为数组的方法，它的主要作用是将Python list、tuple等序列转换成NumPy数组或者是 NumPy矩阵。
    使用asarray()方法有以下几个步骤：
    1.导入NumPy库
    在使用NumPy库之前，我们需要先导入NumPy库，可以使用下面的语句将NumPy库导入到程序中：
    ```python
    import numpy as np
    ```
    使用asarray()方法将数据转变为数组时，其语法格式如下：
    该函数有三个参数：
    a : array_like 类型，可以是Python list、tuple、NumPy数组等。
    dtype : 可选参数，用于指定生成数组的数据类型，例如 int、float、complex 等等。
    order : 可选参数，用于指定生成数组的存储顺序。C表示按行生成，F表示按列生成，默认为'C'。
    输出结果如下所示：
numpy库需要安装吗
    ```python
    [1 2 3 4 5]
    ```
    以上代码将列表a转化为了numpy数组b。因为列表a中所包含的所有元素都是整型，因此b的dtype也是int32。
    ```python
    a = np.array([1,2,3,4,5])
    b = np.asarray(a)
    print(b)
    ```
    从上面的三个例子可以看出，asarray()函数虽然可以将任意的数组类型进行转换，但其实现的方式都非常类似，只需将需要转换的数组作为参数传递给asarray()函数即可。
    总结

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