互动试题题库
满分：123 分
姓名：班级：学号：
1. 判断题（ 1.0 分）
在基于SGD随机梯度下降算法的神经网络中，每次打乱数据是非常重要和必不可少的。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
2. 判断题（ 1.0 分）
决策树的适用面较广，对于分类应用和回归应用，决策树都可以被用来构建模型。    (    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
3. 判断题（ 1.0 分）
由于贝努利贝叶斯比适合于贝努利（二项分布）分布，因此，贝努利贝叶斯只能用于二分类任务。
(    ) 对
(    ) 错
numpy库不具有的功能有
正确答案：错
4. 判断题（ 1.0 分）
通常，我们认为对于一个系统来说，误差越小越好，因此无论是泛化误差还是经验
误差，都是越小越好。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
5. 判断题（ 1.0 分）
常见的性能度量标准有很多，例如：均方误差、准确率、错误率、精度、查全率、
查准率等，其中均方误差只能用于回归模型。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
6. 判断题（ 1.0 分）
Anaconda 是Python语言最著名的第三方库之一，它可以实现基于矩阵的数据处理、科学运算、可视化以及机器学习等功能。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
7. 判断题（ 1.0 分）
StratifiedKFold算法比较适合大规模数据集。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
8. 判断题（ 1.0 分）
GridSearchCV类可以实现交叉验证和网格搜索的整合。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
9. 判断题（ 1.0 分）
线性模型，不仅可以用来模拟线性关系的数据集，同时也可以用来模拟非线性关系的数据集，甚至是高度非线性关系的数据集。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
10. 判断题（ 1.0 分）
在线性回归模型中，参数 w 表示的是特征的权重，它可以用来衡量某个特征的重要性。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
11. 判断题（ 1.0 分）
随机森林算法利用训练数据构建了一系列的决策树，它根据损失函数最大化原则建立决策树模型。
(    ) 对
(    ) 错
12. 判断题（ 1.0 分）
支持向量机只能用于二分类，无法应用到多分类中。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
13. 判断题（ 1.0 分）
套索回归（Lasso Regression），是目前机器学习中性能最好的模型。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
14. 判断题（ 1.0 分）
batch_size用于设置单次加入进行训练的样本数，它适用于SGD随机梯度下降算法，一般设置为内存或显存所能支持的最大容量。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
15. 判断题（ 1.0 分）
与决策树不同，在构建随机森林的时候，树的深度参数max_depth只能等于1.    (    ) 对
(    ) 错
16. 判断题（ 1.0 分）
这学期的《机器学习》课程，只要期末考及格就可以通过。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
17. 判断题（ 1.0 分）
SVM的核心因素也是它的根本原理是最大化类间间隙。
(    ) 对
(    ) 错
正确答案：对
18. 判断题（ 1.0 分）
由于随机森林是由1个或多个决策树构成，因此随机森林的性能总是优于决策树。    (    ) 对
(    ) 错
正确答案：错
19. 判断题（ 1.0 分）
网格搜索算法是一种基于穷举搜索的方法，非常耗时，所以它不太适合于大规模数据集的调参。
(    ) 对
(    ) 错

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