numpy统计函数
numpy库统计函数    NumPy 提供了许多常用的统计函数,包括:
    - `sum`:求数组中的总和。
    - `count`:求数组中重复的元素个数。
    - `mean`:求数组中的平均值。
    - `std`:求数组中的标准差。
    - `max`:求数组中的最大值。
    - `min`:求数组中的最小值。
    - `range`:返回数组中的元素范围。
    下面是一些其他的 NumPy 统计函数:
    - `count_DISTINCT`:求数组中不重复的元素个数。
    - `count_sum`:求不重复的元素个数和数组中元素的个数之和。
    - `count_sum_DISTINCT`:求不重复的元素个数和数组中元素的个数之和,并去除重复的。
    - `count_sum_key`:求满足某个特征条件的元素个数和数组中元素的个数之和,并去除重复的。
    - `count_sum_sorted`:求满足某个特征条件的元素个数和数组中元素的个数之和,并按照特征的顺序排序。
    - `count_all_DISTINCT`:求数组中不重复的元素个数,并去除重复的。
    - `count_all_sum`:求数组中所有元素的个数之和,并去除重复的。
    - `count_all_sum_DISTINCT`:求数组中所有元素的个数之和,并去除重复的,并按照特征的条件计算个数。
    这些函数可以方便地完成各种数据的统计工作,是 NumPy 中非常重要的一部分。

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