np.concatenate函数用法
    Numpy库提供了np.concatenate函数，它是NumPy提供的连接数组的函数。np.concatenate函数可以用于连接多个数组。它可以接受任何维度相同或不同形状的数组。
    np.concatenate( (arr_1, arr_2, …),axis=0)
numpy库统计函数
    由此可见，np.concatenate函数的两个参数分别是要连接的数组的元组（tuple）和一个整数（表示轴）。
    （1）多维数组：用于合并元素的多维数组的维度应该相同。
    （2）多元数组：只有形状findshape元组中维数相同的元素才能正确合并。
    参数axis用于指定要轴上进行连接，它应该是一个有效的维度索引。可以指定要连接的维度，也可以在所有维度上合并。如果没有指定axis参数，np.concatenate函数默认会在第0轴上执行操作。
    当要连接的数组的形状不同时，需要指定axis参数。axis参数应该被设置为具有相同形状的
数组的轴索引（比如第1轴），以确保所有输入数组具有相同维度。这个参数是根据具体情况而定的，用户可以根据自己的需要进行调整。
    另外，np.concatenate函数还可以接受具有完全相同形状的多个数组，可以将多个数组按行或者列合并成单个数组，接着，就可以利用连接后的数组进行进一步处理了。
    numpy的np.concatenate函数可以对各个数组的形状不同的元素进行合并，这是一个非常实用的工具，可以大大提高开发效率，使开发人员更容易地创建和处理多维数组。

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