np.normal函数
`np.normal`函数是NumPy库提供的用于生成服从正态分布（也称为高斯分布）的随机样本的函数。
函数语法：`al(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`
参数：
- `loc`：正态分布的均值（默认值为0.0）
- `scale`：正态分布的标准差（默认值为1.0）numpy库统计函数
- `size`：输出样本的大小，可以是一个整数或一个整数元组（默认为None）
返回值：
- 返回生成的服从正态分布的随机样本
示例：
python
import numpy as np
# 生成一个均值为0，标准差为1的随机样本
sample = al()
# 生成一个均值为5，标准差为2的随机样本
sample = al(loc=5, scale=2, size=(3, 4))
注意：该函数生成的随机数服从正态分布，其概率密度函数表示为exp(-x^2/2) / sqrt(2*pi)。

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