numpy两向量之间的夹角
在 NumPy 中，可以通过以下步骤计算两个向量之间的夹角：
1. 导入 NumPy 库，例如：
```python
import numpy as np
numpy库功能```
2. 定义两个向量，可以使用 NumPy 数组来表示向量，例如：
```python
vector1 = np.array((1,2, 3))
vector2 = np.array((4, -5,6))
```
3. 计算向量的模长，可以使用 NumPy 的``函数来计算向量的模长，例如：
```python
length1 = (vector1)
length2 = (vector2)
```
4. 计算向量之间的夹角，可以使用向量的点乘运算和模长计算公式来实现，例如：
```python
cos_angle = np.dot(vector1, vector2) / (length1 * length2)
angle = np.arccos(cos_angle)
```
其中，`np.dot(vector1, vector2)`表示向量点乘运算，`length1`和`length2`分别表示向量的模长。
5. 将弧度转换为角度，可以使用 NumPy 的`rad2deg`函数来将弧度转换为角度，例如：
```python
angle_degrees = np.rad2deg(angle)
```
最终，`angle_degrees`即为两个向量之间的夹角。
你可以根据实际情况修改向量的值来计算夹角。

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