python 数组叉乘
Python 数组叉乘
在 Python 中，数组叉乘是指对两个数组进行叉乘运算，得到一个新的数组。叉乘运算的结果是一个向量，其方向垂直于原始向量所在的平面，并且其大小等于原始向量所在平面的面积。
Python 中的数组叉乘可以使用 NumPy 库中的 cross() 函数来实现。cross() 函数接受两个数组作为参数，并返回它们的叉乘结果。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用 NumPy 中的 cross() 函数计算两个向量的叉乘：
```python
import numpy as np
# 定义两个向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 计算叉乘numpy库运行速度
c = np.cross(a, b)
# 输出结果
print(c)
```
运行上述代码，将会输出以下结果：
```
[-3  6 -3]
```
这个结果表示，向量 a 和向量 b 的叉乘结果是一个新的向量，其 x、y、z 分量分别为 -3、6、-3。
需要注意的是，如果输入的数组是二维的，则 cross() 函数将会对它们的最后两个轴进行叉乘运算。例如，如果输入的数组形状为 (3, 2)，则 cross() 函数将会对每一行进行叉乘运算，得到一个新的向量。
下面是一个示例，展示了如何使用 NumPy 中的 cross() 函数计算两个二维数组的叉乘：
```python
import numpy as np
# 定义两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
# 计算叉乘
c = np.cross(a, b)
# 输出结果
print(c)
```
运行上述代码，将会输出以下结果：
```
[-6 12 -6]
```
这个结果表示，输入的两个二维数组的叉乘结果是一个新的向量，其 x、y、z 分量分别为 -6、12、-6。
总结
Python 中的数组叉乘可以使用 NumPy 库中的 cross() 函数来实现。cross() 函数接受两个数组作为参数，并返回它们的叉乘结果。需要注意的是，如果输入的数组是二维的，则 cross() 函数将会对它们的最后两个轴进行叉乘运算。

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