matrix维度函数 python
    Matrix维度函数是Python中用于获取矩阵维度的一种函数，它可以帮助我们获取矩阵的行数和列数。在Python中，我们可以使用NumPy库中的shape属性来获取矩阵的维度信息。下面是一个使用Matrix维度函数的示例代码：
    import numpy as np
    # 创建一个3行2列的矩阵
    matrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    # 获取矩阵的维度信息，返回(3,2)
numpy库运行速度
    dimension = matrix.shape
    # 获取矩阵的行数，返回3
    num_rows = matrix.shape[0]
    # 获取矩阵的列数，返回2
    num_cols = matrix.shape[1]
    print('矩阵的维度信息：', dimension)
    print('矩阵的行数：', num_rows)
    print('矩阵的列数：', num_cols)
    运行结果：
    矩阵的维度信息： (3, 2)
    矩阵的行数： 3
    矩阵的列数： 2
    通过上面的示例代码，我们可以看到Matrix维度函数非常简单易用，只需要使用shape属性就可以获取到矩阵的维度信息。同时，也可以通过shape属性来获取矩阵的行数和列数。
对于处理矩阵相关的问题，Matrix维度函数是非常实用的工具。

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