jupyter中数组定义
    在Jupyter中，我们可以使用NumPy库来定义和操作数组。NumPy是Python科学计算中最重要的库之一，它提供了一个强大的数组对象，可以处理多维数组和矩阵运算。
    在Jupyter中定义一个数组很简单，我们只需要导入NumPy库，然后使用np.array()函数即可创建一个数组。例如，我们可以使用以下代码定义一个一维数组：
    ```
    import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(a)
    ```
    输出结果为：[1 2 3 4 5]
    同样地，我们可以使用np.array()函数创建二维数组。例如，我们可以使用以下代码创建一个2x2的矩阵：
    ```
    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
numpy库中出数组的唯一值    print(a)
    ```
    输出结果为：
    ```
    [[1 2]
    [3 4]]
    ```
    除了np.array()函数，NumPy库还提供了一些其他的函数来创建数组。例如，我们可以使用np.ones()函数创建一个全1的数组，如下所示：
    ```
    import numpy as np
    a = np.ones((2, 3)) # 创建一个2x3的全1数组
    print(a)
    ```
    输出结果为：
    ```
    [[1. 1. 1.]
    [1. 1. 1.]]
    ```
    此外，我们还可以使用np.zeros()、np.eye()、np.random.rand()等函数来创建不同类型的数组。总之，在Jupyter中定义数组非常简单，只需要使用NumPy库提供的函数即可。

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