numpy的数组的维度
    NumPy是一个开源的Python科学计算库，它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理数组的各种工具。在NumPy中，数组的维度是指数组中包含的轴的数量。NumPy数组可以是一维的、二维的，甚至是更高维度的。
    一维数组是最简单的数组，它类似于Python中的列表，只包含一个维度。二维数组可以看作是包含多个一维数组的数组，类似于矩阵。更高维度的数组则可以包含多个二维数组或者其他更低维度的数组。
    在NumPy中，可以使用ndarray.shape属性来获取数组的维度信息。这个属性返回一个元组，其中包含了数组在每个维度上的大小。例如，对于一个二维数组，shape属性会返回(行数, 列数)的元组。
numpy库中出数组的唯一值    除了shape属性之外，还可以使用ndarray.ndim属性来获取数组的维度数量。ndarray.ndim返回的是一个整数，表示数组的维度数量。
    另外，在NumPy中，还可以使用ndarray.size属性来获取数组中元素的总数，这个属性返回
的是一个整数，表示数组中元素的总个数。
    总之，NumPy数组的维度可以通过shape属性、ndim属性和size属性来全面了解。通过这些属性，可以清晰地了解数组的结构和维度信息。

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