numpy 复数数组归一化
复数数组归一化是指将复数数组中的每个元素映射到一个范围为[0,1]的区间内，使得所有元素的模长都为1。这样做可以保留原始数组中的相位信息，同时便于数据处理。
numpy官方教程在使用NumPy进行复数数组归一化时，可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入NumPy库，并构造一个复数数组。
2. 计算复数数组的模长，使用`np.al**2 + arr.imag**2)`。
3. 将原始数组除以模长得到归一化后的数组。在除法运算时，由于Numpy对数组进行了广播，所以要将模长用`reshape(-1,1)`函数转换成列向量。
以上是使用NumPy进行复数数组归一化的基本方法。需要注意的是，具体的实现方式可能会因为数组的结构和应用场景而有所不同。如果你需要更复杂的归一化操作，可以参考NumPy的官方文档或相关教程。

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