python数据处理实验报告
一、实验目的及要求
1、目的
利用乳腺癌良恶性预测案例，使学生在实验过程中了解大数据技术中的机器学习任务，熟悉python程序的编写以及机器学习任务的一般流程，掌握数据处理的基本程序和基本方法。利用机器学习算法实现乳腺癌数据集的二分类问题，良恶性乳腺癌肿瘤预测。
2、内容及要求
掌握数据处理基本概念，熟悉python的基本程序和基本方法
熟悉python的编程环境，会安装python以及各种python库。
（2）分析及查看数据集，掌握数据集的划分的方法，将数据集分为训练数据和测试数据。
（3）了解线性分类模型逻辑回归的一般流程。
（4）学会如何用代码实现评估算法和图表显示。
（5）撰写实验报告。
二、实验工具
计算机、python软件
三、实验方法与步骤
（一）安装python编程环境，安装numpy、pandas、matplotlib。pyplot、数据包。
（二）针对数据集，利用机器学习算法实现乳腺癌数据集的二分类问题，良恶性乳腺癌肿瘤预测。
四、实验结果与数据处理
五、讨论与结论
1.难点：对数据集的理解和处理，构造训练数据和测试数据、利用函数进行数据处理分类，
对专业术语的理解与记忆。python安装numpy教程
2.体会：通过进行数的处理分类，使我们可以根据乳腺癌实验学会对缺失值的处理和预测方法，让大量数据轻松分析，让我深深感受到python编程软件的便捷。
3.通过本次实验，让我初步接触和应用python，了解到数据处理分类的基本方法，了解到大数据以及大数据的广泛应用性。
六、指导教师点评
点评：XX
成绩：XX
指导教师签名：XX
批阅日期：XX。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。