pgmpy包的安装，以及conda的安装
pgmpy包的安装，以及conda的安装
pgmpy的官⽅⽹站是这样说明安装过程的：
链接：
共有三个步骤，第⼀步是安装依赖包
⾸先它讲述了在linux下使⽤pip安装的⽅法：
$ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip
$ [sudo] pip3 install -
或在Red Hat系统中：
$ [sudo] yum -y install gcc gcc-c++ python3-devel python3-pip
$ [sudo] pip3 install -
经过⽆数次艰苦的尝试(此处省略⼀万字)，最终还是失败了，所以不推荐上⾯的⽅法。
错误的原因是：⽂件中的包的版本，和现在的版本不同，所以⽤pip安装时很多包的版本不到。
接下来是关键：
Or use some cross-platform binary package manager such as conda (it is recommended as well as the most easiest and hastle-free way)这⾥建议使⽤跨平台的⼆进制包管理平台conda，经过上⾯的失败我们决定试试它。
安装conda
这是⼀个软件，有两种版本anaconda和miniconda，我们选择了⽐较完整的anaconda，不需要系统中预先装任何软件，⾮常⽅便，⽽且安装好的虚拟环境⽂件夹可以直接复制到其他电脑去，和虚拟机⼀样好⽤
下载地址是：
选择windows平台下的python3.5版本下载 (其实pgmpy的安装要求是python3.4，不过没关系，后⾯解释，先下载再说)
下载⽂件后，直接运⾏安装程序，⾮常简单，环境变量都⾃动配置好了
在命令⾏中输⼊conda验证安装成功
创建虚拟环境
然后通过下⾯的命令创建⼀个名为pgmpy-env的虚拟环境，类似于虚拟机，可以在环境中安装软件，不会和电脑中已有的版本相互冲突，所以此时我们可以安装python3.4版本
$ conda create -n pgmpy-env python=3.4
进⼊虚拟环境，source命令不是windows下的，所以直接使⽤后⾯的activate pgmpy-env就可以
$ (source) activate pgmpy-env
如下：看到下⾯那⾏出现了pgmpy-env就说明成功了
C:\Users\doyle> activate pgmpy-env
(pgmpy-env) C:\Users\doyle>
接着输⼊python，查看它的版本，说明虚拟环境中是3.4版：
Python 3.4.5 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  5 2016, 14:56:50) [MSC v
.1600 32 bit (Intel)] on win32
python安装numpy教程Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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...终于可以正式地开始安装pgmpy了
安装依赖包
pgmpy的说明中说可以使⽤如下⽅式：
$ conda install -
但实际操作中发现还是由于版本的问题，安装并不成功
所以不管版本，⼀个⼀个安装吧，⽼实地输⼊包名称（如：numpy）
$ conda install 包名称
安装成功之后就可以进⼊pgmpy的下载⽬录，安装
$ python setup.py install
在python中使⽤import命令验证是否成功⾄此⼤功告成，开始pgmpy之旅

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