numpy字段类型
    NumPy字段类型是NumPy提供的一种自定义数据类型，它可以让用户指定每个字段的名称、类型以及字节顺序等信息。通过使用NumPy字段类型，用户可以创建结构体或类似数据类型，并且可以按照字段进行访问和操作。
    NumPy字段类型的定义方式类似于C语言中的结构体定义，可以使用dtype对象进行定义。一个NumPy字段类型可以由多个字段组成，每个字段都包含以下信息：
numpy是什么数据类型
    1. 字段名称：一个字符串，用于标识字段的名称。
    2. 字段类型：一个字符串或一个NumPy数据类型对象，用于标识字段的数据类型。
    3. 字段字节顺序：一个字符，用于标识字段的字节顺序是大端字节序还是小端字节序。
    例如，下面是一个定义了两个字段的NumPy字段类型：
    ```python
    import numpy as np
    # 定义一个NumPy字段类型
    dt = np.dtype([('name', np.str_, 16), ('age', np.int8)])
    ```
    上面定义的NumPy字段类型包含了两个字段，一个是名称为name的字符串类型字段，长度为16个字节；另一个是名称为age的int8类型字段，长度为1个字节。可以使用下面的代码创建一个包含三个元素的NumPy数组：
    ```python
    # 创建一个NumPy数组，元素类型是上面定义的NumPy字段类型
    arr = np.array([('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)], dtype=dt)
    ```
    这样就创建了一个包含三个元素的NumPy数组，每个元素都包含了两个字段：一个是字符串类型的name字段，一个是int8类型的age字段。可以使用下面的代码访问其中的元素：
    ```python
    # 访问NumPy数组中的元素
    print(arr[0]['name'], arr[0]['age'])  # 输出 'Alice 25'
    ```
    通过上述代码，就可以按照字段名称访问NumPy数组中的元素，非常方便。

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