jupyter notebook查看数据类型的函数
    Jupyter Notebook作为一个非常流行的数据分析工具，其实也提供了很多方便使用的函数。其中，查看数据类型的函数也是非常常用的，因为它能帮我们更快速、准确地了解数据的基本情况。下面，我们将介绍三个Jupyter Notebook中常用的检查数据类型的函数。
    1. Dtype函数
    Dtype函数可以输出一个变量的数据类型。它的使用非常简单，只需要在变量后面加上.dtype即可。例如：
    ```python
import numpy as np
    a = np.array([1, 2, 3])
print(a.dtype)
```
    这段代码的输出结果应该是int64。我们可以看到，这是一个整数类型的数据。
    2. Info函数
    Info函数可以输出一个变量的详细信息，包括变量的大小、形状、索引和列名等信息。它的使用非常简单，只需要在变量后面加上.info()即可。例如：
    ```python
import pandas as pd
    df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.info())
```
    这段代码的输出结果应该是一个包含数据的详细信息的表格。我们可以看到每一列的数据类型、非空值的数量、以及内存占用等信息。
    3. Describe函数
    Describe函数可以输出一个变量的统计信息，包括变量的均值、标准差、最大值、最小值等信息。它的使用非常简单，只需要在变量后面加上.describe()即可。例如：
    ```python
import pandas as pd
numpy是什么数据类型    df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.describe())
```
    这段代码的输出结果应该是一个包含数据的统计信息的表格。我们可以看到每一列数据的均值、标准差、最大值、最小值、以及四分位数等信息。
    总结：
    以上就是三个常用的检查数据类型的函数。我们可以根据需要，选择不同的函数来获取数据的基本情况。在进行数据分析时，这些函数会提供很多便利。希望这篇文章能够帮助大家更好地了解Jupyter Notebook中的数据处理能力。

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