python处理单变量优化先上问题，从哪来的看过的⼈都知道。
问题：
⼀头猪200磅，每天增重5磅，饲养每天花费45美分，猪的市场价格每磅65美分，但每天下降1美分，求出售猪的最佳时间对表达式做图
from sympy import *
from sympy.plotting import plot
"""
问题：
⼀头猪200磅，每天增重5磅，饲养每天花费45美分，猪的市场价格每磅65美分，但每天下降1美分，求出售猪的最佳时间"""python printf输出格式
# 定义变量
x = symbols('x')
fx = (0.65 - 0.01 * x) * (200 + 5 * x) - 0.45 * x
# 绘图，发现是⼆次曲线
plot(fx, (x, 0, 20))
# 求导
expr = diff(fx, x)
# 解⽅程，求极值
x0 = solve(expr, x)
print(x0[0])
# 转换成可计算表达式，代⼊并得到结果
fs = lambdify(x, fx, 'numpy')
print(fs(x0[0]))
发现在x=8时，收益最⾼，为133.2美元

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