有数字有文提取文本函数
    在数据处理和文本分析中，经常需要从一段文本中提取数字和文字，然后分别进行处理。因此，一个有数字有文提取文本函数可以大大提高文本处理的效率。
    一个有数字有文提取文本函数的基本思路是，通过正则表达式匹配文本中的数字和文字，然后将其分别提取出来。例如，以下是一个用于提取数字的正则表达式：
    d+
    这个正则表达式可以匹配所有的数字，包括整数和小数。而以下是一个用于提取文字的正则表达式：
    w+
    这个正则表达式可以匹配所有的文字，包括字母、数字和下划线。
    通过将这两个正则表达式结合起来，我们可以编写一个有数字有文提取文本函数。以下是一个Python的示例代码：
    import re
python正则表达式匹配小数    def extract_digits_and_words(text):
    digits = re.findall(r'd+', text)
    words = re.findall(r'w+', text)
    return digits, words
    这个函数接收一个文本作为输入，然后使用正则表达式提取其中的数字和文字，并将其分别返回。
    使用这个函数可以大大简化文本处理和分析的流程。例如，我们可以使用这个函数提取一段新闻报道中的数字和文字：
    text = '2021年全球GDP增速预计为5.5%，美国GDP增速预计为4.3%。'
    digits, words = extract_digits_and_words(text)
    print(digits)
    print(words)
    这个程序会输出以下结果：
    ['2021', '5', '5', '4', '3']
    ['年全球GDP增速预计为', '美国GDP增速预计为']
    这个结果中，digits列表包含了所有的数字，而words列表包含了所有的文字。我们可以进一步对这些数字和文字进行处理，例如计算全球GDP的增长率，或者对报道的内容进行分析。
    总之，一个有数字有文提取文本函数可以大大简化文本处理和分析的流程，提高工作效率。通过合理的正则表达式匹配，我们可以准确地提取文本中的数字和文字，进行后续处理和分析。

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