《Python网络爬虫技术》教学大纲
课程名称：Python网络爬虫技术
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论24学时，实验40学时）
总学分：4.0学分
一、课程的性质
数字经济时代，数字资源已经成为互联网竞争和经营的生产要素和核心竞争力，而如何获取数据资源并基于此产出有价值的数据，已成为重要的资源配置。数据企业能够收集、获取的数据越多，越可能在行业竞争中具有优势地位。行业的发展带动岗位的需求，越来越多的爬虫工程师岗位涌现，工作中对爬虫技术的需求也越来越多。网络爬虫技术是数据分析、数据挖掘、人工智能等技术的数据基础，是从互联网上批量获取数据的重要技术之一，特开设Python网络爬
虫技术课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，掌握使用Python基本语法完成爬虫任务编写，使用ReqUeStS库向指定网址发送请求，XPath或BeaUtifU1SoUP库对静态网页进行解析，Se1eniUm库爬取动态页面；使用JSON文件、MySQ1数据库、MOngODB数据库对爬取下来的数据进行存储；使用表单登录方法、COOkie登录方法实现模拟登录；使用HTTPAnaIyZer和Fidd1er工具抓包，并分析终端协议；使用SCraPy框架进行网页内容爬取，理论结合实践，每个章节中都配有多个案例，为学生将来从事数据采集、数据爬取的工作、研究奠定基础。
三、课程学时分配
序号
教学内容
理论学时
实验学时
其它
1
第1章了解爬虫与Python爬虫环境
2
2
2
第2章爬虫基础知识准备
2
4
3
第3章简单静态网页爬取一一获取
某企业基本信息
6
10
4
第4章爬取动态网页一一获取图书
基本信息
6
8
5
第5章模拟登录一一登录某企业官
网
2
4
6
第6章终端协议分析一一获取某音
乐PC客户端和APP数据
2
6
7
第7章使用Scrapy爬虫——爬取某企业新闻动态
4
6
总计
24
40
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
序号
章节名称
主要内容
教学目标
学时
1
了解爬虫与Python爬虫环境
1.爬虫的概念
2.爬虫的分类
3.爬虫的合法性与robots协议
4.网站反爬虫的目的与手段
5.爬取策略制定
6.爬虫需要用到的编程环境、工具介绍
1.掌握爬虫的概念和分类
2.了解爬虫的法律问题
3.掌握爬虫robots协议以及该协议的常见字段
4.了解反爬虫的目的和常用手段
5.掌握制定爬虫策略的方法
6.了解爬虫相关库及环境配置的方法
2
2
爬虫基础知识准备
1.了解网页开发技术
2.了解网页的结构
3.了解网页的分类
4.了解网页的数据结构
5.熟悉HTTP请求方法与过程
6,python正则表达式爬虫熟悉常见HTTP状态码
7.熟悉HTTP头部信息
8.熟悉Cookie
1.了解常用的网页开发技术
2.掌握网页的结构和常用的标签，并能完成简单的网页创建
3.了解不同类型网页的区别，并能加以区分
4.掌握网页中常用的数据结构
5.掌握HTTP请求方法和过程，并能分析HTTP协议中的头部信息
2
3
简单静态网页爬取一一获取某企业基
本信息
1.使用ChrOme浏览器查看网页
2.使用UrIIib3库实现HTTP请求
3.使用Requests库实现HTTP请求
4.使用Xpath解析网页
5.使用Beautifu1Soup库解析网页
6.使用正则表达式解析网页
7.将数据存储为JSON文件
8.将数据存储到MySQ1数据库
1.掌握Chrome浏览器开发者工具的使用方法
2.掌握使用ur11ib3和Requests库实现HTTP请求的流程
3.掌握Xpath的基本语法和常用函数
4.掌握创建Beautifu1Soup对象的方法
5.掌握正则表达式解析网页的常用方法
6.掌握使用JSON模块和PyMySQ1库存储数据的方法
6
4
爬取动态网页——获取图书基本信息
1.逆向分析判断网页类型
2.逆向分析获取动态网页信息
3.使用Se1enium库打开浏览器对象并访问页面
4.Se1enium库进行元素选取、交互、页面操作、等待
5.MongoDB数据库和MySQ1数据库的区别
6.将数据存储到MongoDB数据库
1.掌握逆向分析定位动态数据所在网址的方法
2.掌握Se1enium库的安装和配置方法
3.掌握Se1enium库的常用函数
4.了解MongoDB数据库和MySQ1数据库的区别
5.掌握MongoDB存储数据的基本方法
6
5
模拟登录   
登录某企业
1.查提交人口
2.查并获取需要提交的表单数据
3.使用POST请求方法登录
4.使用浏览器Cookie登录
5.基于表单登录的Cookie登录
1.掌握表单登录和C∞kie登录的流程2.掌握使用Chrome开发者工具查登录入口的方法
3.掌握发送POST请求的方法
4.掌握保存和加载Cookie实现登录的方法
2
6
终端协议分析
一获取某音乐PC客户端和
APP数据
1.了解HTTPAna1yzer工具
2.爬取酷我音乐PC客户端数据
3.了解Fidd1er工具
4.分析酷我音乐APP数据
1.T解HTTPAna1yzer工具的基础知识
2.掌握酷我音乐PC客户端数据的爬取流程
3.了解Fidd1er工具的基础知识
4.掌握HTTPAna1yzer和Fidd1er工具的抓包和数据分析方法
5.掌握酷我音乐APP客户端的数据分析方法
2
7
使用Scrapy爬虫——爬取某企业新闻动态
1.了解SCraPy爬虫框架
2.熟悉Scrapy常用命令
3.创建SCraPy爬虫项目
4.修改items/pipe1ines脚本
5.编写spider脚本
6.修改settings脚本
7.定制下载中间件
8.定制Spider中间件
1.了解Scrapy框架各组件的作用以及数据流向
2.熟悉Scrapy的常用命令及其作用
3.掌握Scrapy爬取文本信息的方法
4.掌握下载器中间件、SPider中间件的定制方法
4
学时合计
24
2.实验教学
序号
实验项目名称
实验要求
学时
1
Python网络爬虫环境搭建
1.在WindowsZ1inux系统上安装Python、PyCharm、MySQ1>MongoDB数据库
2
2.使用PyCharm进行代码编写、运行、安装卸载第三方库操作
3.学会MySQ1、MongoDB数据库配置操作
2
爬虫基础知识准备
1.使用htm1标签和CSS样式创建网页
2.分析HTTP请求的过程
3.使用浏览器查看HTTP报文并分析报文的头部信息
4.从浏览器中查看报文中Cookie信息的方法
4
3
简单静态网页爬取一一获取某企业基本信息
1.使用ChrOme浏览器查看网页源码，并定位节点
2.使用Ur1Iib3和Requests实现HTTP请求发送和接收响应结果
3.使用XPath、Beautifu1Soup或者正则表达式对响应的内容进行解析
4.将数据存储到JSON文件中
5.将数据存储到MySQ1数据库中
10
4
爬取动态网页——获取图书基本信息
1.判断网页类型
2.使用逆向分析的方法获取网页信息
3.Se1enium库及浏览器驱动安装
4.使用Se1enium库爬取动态网页
5.网页元素选取
6.网页元素交互
7.网页页面操作
8.网页页面等待
9.将数据存储到MongoDB数据库中
8
5
模拟登录一一登录某企业
1.查提交的入口
2.查并获取需要提交的表单数据
3.使用POST方法发送登录请求实现模拟登录
4.从浏览器中查Cookie
5.使用Cookie模拟登录
4
6
终端协议分析一获取某音
乐PC客户端和APP数据
1.安装HTTPAna1yzer工具，并掌握基本用法
2.使用HTTPAna1yzer爬取酷我音乐PC端数据
3.安装FiddIer工具，并掌握基本用法
4.使用Fidd1er分析酷我音乐APP,并获取数据
6
7
使用Scrapy爬虫——爬取某企业新闻动态
1.使用Scrapy常用命令
2.通过Scrapy爬取网页信息
3.修改items/pipe1ines脚本
4.编写spider脚本
5.修改settings脚本
6.根据需求定制下载器中间件
7.根据需求定制Spider中间件
6
学时合计
40

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