阿里云性能测试简介：
阿里云性能测试（Performance Testing）是全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。
性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
主要优势有：
专业：分布式并发压测，施压能力无上限；模拟业务场景，性能缺陷暴露无疑；阿里性能专家在线，测试无忧。
易用：平台提供压测机，无需安装软件；脚本场景监控简单化，省时省力；1分钟上手，轻轻松松做性能测试。
经济：提供企业版免费额度，零成本使用；提前容量评估，促进业务快速发展；提升用户体验，快速扩大市场份额。
可靠：服务高质量容灾，可用性高达99.99%；测试结果真实准确；多种安全防护措施，保障数据安全。
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PTS Lite（简易版）: pts.aliyun/lite/index.htm
PTS (企业版): pts.aliyun/aliyun/
性能测试学习中心: docs.aliyun/#/pub/pts
BBS论坛：bbs.aliyun/thread/243.html
旺旺技术支持：1473075831
1 背景
前段时间，PTS团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作，该网站的开发和合作涉及多个组织和部门，而且网站的重要性不言而喻，同时上线时间非常紧迫，关注度也很高，所以对于整个团队的压力也非常大。
在此，把整个经历过程给大家分享一下，包括了主要包括了如何使用PTS的压测工具，压测前的性能问题评估，以及压测执行后的分析问题、瓶颈定位。
该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的，所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高，需要团队给予全力的保障和配合。
先介绍一下PTS（PerformanceTest Service，简称PTS）是集测试机管理、测试脚本管理、测试场景管理、测试任务管理、测试结果管理为一体的性能云测试平台，可以帮助您全方位的评估云上系统性能
本次优化主要是使用了该测试平台服务对客户搭建在ECS上的服务器进行多种类型（性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试、混合场景测试、异常测试等）的性能压测、调试和分析，最终达到满足期望预估的性能目标值，且上线后在高峰期满足实际的性能和稳定要求。
2 性能指标
        在介绍项目经历之前，再明确一下测试当中用到的性能指标，包括但不仅限于以下：
PV: 即PageView, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。我们可以认为，用户的一次刷新，给服务器造成了一次请求。
UV: 即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。TPS:TPS(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
RT: 响应时间是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。
VU: Virtual user，模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。一般性能测试过程中，通俗称之为并发用户数。
TPS波动: 系统性能依赖于特定的硬件、软件代码、应用服务、网络资源等，所以在性能场景执行期间，TPS可能会表现为稳定，或者波动，抑或遵循一定的上升或下降趋势。我们用TPS波动系数来记录这个指标值。
CPU: CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内，应用服务系统的CPU资源占用率。CPU资源是判断系统处理能力以及应用运行是否稳定的重要参数。
Load: 系统正在干活的多少的度量，队列长度。系统平均负载，被定义为在特定时间间隔（1m，5m，15m）内运行队列中的平均进程数。
I/O: I/O可分为磁盘IO和网卡IO。
JVM: 即java虚拟机，它拥有自己的处理器、堆栈、寄存器等，还有自己相应的指令系统。Java应用运行在JVM上面。
GC: GC是一种自动内存管理程序，它主要的职责是分配内存、保证被引用的对象始终在内存中、把不被应用的对象从内存中释放。FGC会引起JVM挂起。
网速: 网络中的数据传输速率，一般以Byte/s为单位。通过ping延时来反映网速.
流量: 性能测试中，一般指单位时间内流经网卡的总流量。分为inbound和outbound，一般以KB为单位。
3 评估
本次性能测试过程的参与人包括了阿里云应急保障小组等多部门人员，网站为外部供应商开发，阿里云提供云主机和技术支持。
该网站之前前期也由其他部门做了验收工作，进行了完整的性能测试，报告显示，性能较差，第一次测试，网站并发数没有超过35个，第二次测试，网站上做了优化后，静态页面缩小后，并发用户数100内 5s ，200内 90%响应在15s以上，随着并发用户数的增加，页面响应最高可到20多秒，而且访问明显感觉较慢，所以联系了阿里云的技术支持，希望能够帮助诊断性能问题，给出优化建议。
测试业务
并发用户数
测试结果（单位：秒）
平均响应时间
90%响应时间
首页浏览
100
12.082
15.289
200
23.949
29.092
分页浏览
100
8.973
12.343
200
18.846
24.106
真正的测试优化时间只有不到3天时间。
客户在开会讨论后，评估出最终的测试目标：带页面的所有静态资源一起，响应时间必须小于5秒，同时并发访问用户数最低500，TPS根据实际的结果来得出。
4 分析
前端优化性能的方法会议上讨论完后，团队的第一感觉就是用户测试方法可能有误，一个页面加载对于阿里的应用来说，都是1秒以下的，也就是毫秒级别的，不会出现几秒的现象。而用户测试结果都以秒来衡量，所以测试页面肯定是带了静态资源一起来测的。

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