人工智能基础(习题卷62)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]以下说话正确的是（）
A)一个机器学习模型如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的
B)如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率不一定会降低
C)如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低
答案:C
解析：一个机器学习模型如果有较高准确率，不能说明这个分类器是好的。对于不平 衡的数据集进行预测时，正确率不能反映模型的性能。模型越复杂，在训练集上越容易表现 好，在测试集上越容易表现不好。
2.[单选题]关于卷积层的说法，错误的是（）
A)卷积核的尺寸是由人为指定的
B)卷积核的参数值是人为指定的
C)卷积层可以作为神经网络的隐藏层
D)特征图是为卷积层的最终输出
答案:B
解析:
3.[单选题]有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3），从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM 分类器的分类面方程是（）。
A)2x+_y=4
B)x+2y=5
C)x+2y=3
D)2x-y=0
答案:C
解析：对于两个点来说，最大间隔就是垂直平分线，因此求出垂直平分线即可。斜率是 两点连线的斜率的负倒数。即-1/ （-1-3）/（0-2）=-1/2，可得戶-（l/2）x + C.过中点（0+2） /2, （-1+3）/2）= （1, 1），可得 c=3/2，故方程为 x+2戶3。
4.[单选题]在具体求解中，能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程，称此类信息为（ ）
A)启发信息
B)简化信息
C)搜索信息
D)求解信息
答案:A
解析:
5.[单选题]下列哪个不是RPA实施回报率的评估因素？（）
A)成本节省
B)生产力提升
C)质量改进
D)劳动力需求有规律
答案:D
解析:
A)人机交互系统
B)机器人-环境交互系统
C)驱动系统
D)控制系统
答案:A
解析:
7.[单选题]下面不属于人工智能研究基本内容的是()
A)机器感知
B)机器思维
C)机器学习
D)自动化
答案:D
解析:
8.[单选题]大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()
A)新一代技术平台
B)新一代信息技术和服务业态
C)新一代服务业态
D)新一代信息技术
答案:B
解析:
9.[单选题]梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A)SGD
B)BGD
C)MGD
D)MBGD
答案:A
解析:
10.[单选题]当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？（）
A)分类
B)聚类
C)关联分析
D)隐马尔可夫链
答案:B
解析:
11.[单选题]线性判别分析常被视为一种经典的（）技术。
A)非监督降维
B)半监督降维
C)监督降维
D)半监督SVM
答案:A
解析:
react router如何使用12.[单选题]强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环
答案:A
解析:
13.[单选题]设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15。则P(C)=？
A)0.1
B)0.2
C)0.3
D)0.5
答案:C
解析:
14.[单选题]下列关于国网业务自动化场景的特征错误的是（）。
A)业务规则明确
B)业务量大、消耗人力多
C)经常出现异常情况
D)已稳定运行的规范化流程
答案:C
解析:
15.[单选题]加强人工智能技术创新应用，推进通用组件服务化.( )。
A)全能化
B)经济化
C)实用化
D)能源化
答案:C
解析:
16.[单选题]以下不是python中的关键字（）
A)raise
B)with
C)import
D)final
答案:D
解析:
17.[单选题]删除字符串str末尾的指定字符char的表达式为
A)str.lstrip(‘char’)
B)str.strip(char)
C)str.rstrip(‘char’)
D)str.rstrip(char)
答案:C
解析:
18.[单选题]对应GradientBoosting tree算法， 以下说法正确的是:1. 当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合2. 当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合3. 当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance4.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
解析：最小样本分裂个数是用来控制“过拟合”参数。太高的值会导致“欠拟合”，这个参数应该用交叉验证来调节。第二点是靠bias和variance概念的
19.[单选题]关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
A)视觉是人类获得信息的最主要途径
B)数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
C)数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高
D)可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
答案:C
解析:
20.[单选题]如果用三元组表示“老李年龄是 40 岁”这一个确定性事实，正确的是（ ）
A)（Li，age，40，0.2）
B)（Li，age，40）
C)（Li，age，40，0.8）
D)（Li，40，40）
答案:B
解析:
21.[单选题]下列人工神经网络属于反馈网络的是()
A)Hopfield网
B)BP网络
C)多层感知器
D)LVQ网络
答案:A
解析:
22.[单选题]有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下
降而SGD是根据一阶梯度下降的。在下述哪些场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD？场景1：数据很稀疏场景2：神经网络的参数数量较少
A)场景1
B)场景2
C)两种情况都是
D)都不会选择l-BFGS
答案:C
解析:
23.[单选题]（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
A)超人工智能
B)强人工智能
C)弱人工智能
D)人工智能
答案:C
解析:
24.[单选题]()算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶
B)EM
C)PCA
D)PAC
答案:A
解析:Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成 和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。PCA是无监督的降维算法。概率近似正确 (PAC )学习理论是计算学习理论中最基本的理论。最大期望算法(Expectati。n-EM)，是一 类通过迭代进行极大似然估计的优化算法。
25.[单选题]推进数字化表计.移动终端.巡检机器人.无人机.可穿戴设备.物联终端.( ).FRID电子标签等关键技术装备在班组的应用，减少重复性劳动。
A)赋码“ID”
B)实物“ID”
C)物码“ID”
D)实名“ID”
答案:B
解析:
26.[单选题]( )具备一些与人或生物相似的智能能力。
A)第一代机器人
B)第二代机器人
C)第三代机器人
D)第四代机器人
答案:C
解析:
27.[单选题]下列关于RNN的说法，正确的是（）。
A)RNN可以应用在NLP领域
B)LSTM是RNN的一个变种
C)在RNN中一个序列当前的输出与前面的输出也有关
D)以上答案都正确
答案:D
解析:RNN是一种人造神经网络，它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制，以维 持内部的状态。在拥有状态以后
，
便能在序列预测中明确地学习并利用上下文信息，如顺序 或时间成分，因此RNN适用于自然语言处理。RNN中一个序列当前的输出与前面的输出有 关。LSTM在RNN基础上进行了改进，能够学习到长期依赖关系，是RNN的一个变种。
28.[单选题]大数据平台构建分布式文件系统、分布式数据仓库、非关系型数据库、关系型数 据库，实现各类数据的集中存储与统一管理，满足（）存储需求。
A)历史数据
B)离线数据
C)实时数据
D)多样化数据
答案:D
解析：大数据平台构建分布式文件系统、分布式数据仓库、非关系型数据库、关系型数 据库，实现各类数据的集中存储与统一管理，满足多样化数据存储需求。多选题
29.[单选题]AGNES算法步骤正确的是（）①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。
A)①②③④

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