㊀收稿日期:２０２２－０１－０４基金项目：辽宁省兴辽英才计划(ＸＬＹＣ２００７０９４)
作者简介：郭强(１９６７－)ꎬ男ꎬ辽宁营口人ꎬ硕士ꎬ教授ꎬ研究方向：煤炭清洁燃烧技术及工艺节能技术.㊀∗通讯作者：李永庆ꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｙｑｌｉ＠ｌｎｕ.ｅｄｕ.ｃｎ.㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀㊀自然科学版第５０卷㊀第２期㊀２０２３年ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＬＩＡＯＮＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎＶｏｌ.５０㊀Ｎｏ.２㊀２０２３
煤中灰成分对ＣＯ还原ＮＯ反应的动力学研究进展
郭㊀强ꎬ吕艳玲ꎬ马宏宇ꎬ李永庆∗
(辽宁大学绿源能源与环境科学设计研究院ꎬ辽宁沈阳１１００３６)
摘㊀要：针对ＣＯ还原ＮＯ动力学反应的发展现状ꎬ本文分析了煤中灰物质的主要成分(Ｆｅ２Ｏ３ꎬＣａＯ/ＭｇＯꎬＡｌ２Ｏ３ꎬＳｉＯ２等)对此还原反应的催化活性特征ꎬ同时考虑温度和压强对反应转化率的影响ꎬ本文进一步确定了ＮＯ－ＣＯ还原反应动力学参数.结果表明ꎬ相同实验条件下ꎬ灰成分的存在有效降低了还原反应过程中的活化能ꎬ从而增加了反应效率ꎬ实现了高效低氮燃烧.其中Ｆｅ２Ｏ３催化活性尤为显著ꎬＣａＯ对ＮＯ的转化率随温度的升高先增大后减小ꎬ而ＳｉＯ２和Ａｌ２Ｏ３在反应中视为惰性组分.经综合分析ꎬ这种从源头上减少ＮＯｘ排放含量的催化还原脱硝方法具有很好的应用前景.
关键词：氮氧化物(ＮＯｘ)ꎻ一氧化碳(ＣＯ)ꎻ反应动力学
中图分类号:Ｘ５１１㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１０００－５８４６(２０２３)０２－０１７７－０８
ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｙｎａｍｉｃｏｆＣＯＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆ
ＮＯｂｙＡｓｈＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎＣｏａｌ
ＧＵＯＱｉａｎｇꎬＬÜＹａｎ￣ｌｉｎｇꎬＭＡＨｏｎｇ￣ｙｕꎬＬＩＹｏｎｇ￣ｑｉｎｇ∗
(ＬüｙｕａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｅｒｇｙ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＬｉａｏｎｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈｅｎｙａｎｇ１１００３６ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ:㊀ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆｋｉｎｅｔｉｃｒｅａｃｔｉｏｎｏｆＣＯｒｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＮＯꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｃａｔａｌｙｔｉｃａｃｔｉｖｉｔｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｃｏａｌａｓｈ(Ｆｅ２Ｏ３ꎬＣａＯ/ＭｇＯꎬＡｌ２Ｏ３ꎬＳｉＯ２ꎬｅｔｃ.)ｆｏｒｔｈｉｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎｒｅａｃｔｉｏｎ.Ｍｅａｎｗｈｉｌｅꎬａｓｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
ａｎｄｐｒｅｓｓｕｒｅａｆｆｅｃｔｔｈｅｒｅａｃｔｉｏｎｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎꎬｉｔａｌｓｏｆｕｒｔｈｅｒｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｈｅｋｉｎｅｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＮＯ￣ＣＯｒｅｄｕｃｔｉｏｎ
ｒｅａｃｔｉｏｎ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｕｎｄｅｒｔｈｅｓａｍｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓꎬａｓｈｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｒｅｄｕｃｅｔｈｅａｃｔｉｖａｔｉｏｎｅｎｅｒｇｙｉｎｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｒｅａｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓꎬｔｈｕｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｈｅｒｅａｃｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄａｃｈｉｅｖｉｎｇｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｌｏｗｎｉｔｒｏｇｅｎｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎ.ＴｈｅｃａｔａｌｙｔｉｃａｃｔｉｖｉｔｙｏｆＦｅ２Ｏ３ｉｓｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔꎬａｎｄｔｈｅｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｒａｔｅｏｆＣａＯｆｏｒＮＯｆｉｒｓｔｉｎｃｒｅａｓｅｓａｎｄｔｈｅｎｄｅｃｒｅａｓｅｓｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅꎬｗｈｉｌｅＳｉＯ２ａｎｄＡｌ２Ｏ３ａｒｅｔｒｅａｔｅｄａｓｉｎｅｒｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｉｎｔｈｅ
㊀㊀ｒｅａｃｔｉｏｎ.Ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｃａｔａｌｙｔｉｃｒｅｄｕｃｔｉｏｎｄｅｎｉｔｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｈａｓｖｅｒｙｂｒｉｇｈｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓ.
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:㊀ｎｉｔｒｏｇｅｎｏｘｉｄｅｓ(ＮＯｘ)ꎻｃａｒｂｏｎｍｏｎｏｘｉｄｅ(ＣＯ)ꎻｄｙｎａｍｉｃ
０㊀引言
煤粉工业锅炉以高效节能和低运行成本优势ꎬ已成功应用于矿区㊁产业园区㊁市政的供热等多类工业生产中.而煤粉燃烧后会产生大量污染物如粉尘㊁ＮＯｘ和ＣＯ２等ꎬ其中ＮＯｘ是造成大气环境破坏ꎬ形成酸雨和光化学烟雾的主要污染物ꎬ同时也是形成二次气溶胶的前提物[１]ꎬ对身体健康和生态环境造成了严重威胁.２０１７年清华大学贺克斌院士研究团队[２]对大气污染物进行检测研究ꎬ其中降低氮氧化物排放仍是亟须解决的问题.因此有必要推进煤炭的清洁高效利用[３－６].
由于煤粉燃烧生成的ＮＯｘ中ＮＯ所占比例约９０％ꎬ因此这种用ＣＯ还原ＮＯ在源头上减少ＮＯ含量的方式是研究学者们热衷的探讨话题.早在１９８３年ꎬＴｓｕｊｉｍｕｒａ等[７]利用纯气相条件观察ＣＯ还原ＮＯ反应ꎬ结果显示还原程度十分微弱.随后ꎬＢｅｒｇｅｒ等[８]开始关注循环流化床(ＣＦＢ)锅炉内灰中所富含的金属化合物ꎬ如ＣａＯ㊁Ａｌ２Ｏ３㊁Ｆｅ２Ｏ３㊁ＴｉＯ２和ＳｉＯ２等对ＮＯ还原反应的影响.同时期ꎬＤａｍ－Ｊｏｈａｎｓｅｎ团队[９]采用活性位理论提出了一种ＣａＯ催化还原ＮＯ机理ꎬ使ＮＯ催化还原更具有现实意义.结合Ａｃｋｅ等[１０]考虑的温度对ＣａＯ催化还原ＮＯ反应机制的影响ꎬ发现低温(室温至５００ħ)条件下ꎬＣａＯ表面的ＮＯ可以被催化还原成Ｎ２和Ｎ２Ｏꎬ
即同时进行ＮＯ＋ＣＯң０.５Ｎ２＋ＣＯ２和２ＮＯ＋ＣＯңＮ２Ｏ＋ＣＯ２两种还原反应ꎬ而将温度提升至５００ħ以上才只有Ｎ２生成.除此之外ꎬ由于铁的氧
化物对ＮＯ还原反应也具有较高的催化活性ꎬ即３ＣＯ＋Ｆｅ２Ｏ３ң３ＣＯ＋２Ｆｅ和２Ｆｅ＋３ＮＯң１.５Ｎ２＋Ｆｅ２Ｏ３ꎬ研究者也进行了拓展探究[１１－１５].鉴于此ꎬ本文在总结降低ＮＯｘ排放研究进展的基础上ꎬ分析ＮＯｘ的还原机理ꎬ讨论不同灰成分的催化作用以及尚待解决的问题ꎬ以期为早日实现ＮＯｘ的净排放提供参考.
１㊀ＣＯ还原ＮＯ反应１.１㊀反应机理
化学反应动力学的基本任务是研究反应进行的条件(温度㊁压力和催化剂等)对化学反应过程速率的影响ꎬ直接揭示反应物的化学反应机理.文献[１６]表明在低于１９００Ｋ温度ꎬＣＯ还原ＮＯ的反应可行ꎬ且总反应式可以按如下形式表示:
ＣＯ＋ＮＯңＣＯ２＋０.５Ｎ２
(１)
通过研究物质结构和反应能力之间的关系ꎬ以达到控制化学反应过程ꎬ从而满足生产和技术的要求.Ｇｌａｒｂｏｒｇ等[１７]通过数值模拟和分析实验结果ꎬ认为ＣＯ除了直接转化外ꎬ还可能参与其他转化反
应ꎬ且在１５５０Ｋ高温下还原率约２０％~３０％ꎬＣＯ通过链式反应进而生成更多的 ＯＨ基团ꎬ从而促进ＮＯｘ还原为Ｎ２ꎬ具体路径如下:
ＣＯ＋ ＯңＣＯ２＋ Ｈ(２)８７１㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版２０２３年㊀㊀
㊀㊀
Ｈ＋ Ｏң ＯＨ＋ Ｏ(３)
Ｏ＋Ｈ２Ｏң ＯＨ＋ ＯＨ
(４)随后ꎬ范志林等[１８]基于上述原理ꎬ证明了当生物质气中ＣＯ和Ｈ２含量增大时ꎬＮＯｘ总体脱除率呈明显下降趋势.较多研究表明ꎬＣＯ对ＮＯｘ削减有一定的促进作用ꎬ其影响程度与再燃气体中过量空气系数㊁碳氢化合物的含量㊁温度㊁停留时间及催化物的种类有关.
１.２㊀实验条件及设备
reaction研究一般采用下行气流的固定床反应器这种设备去研究ＮＯ还原反应的动力学特性实验ꎬ将物料自然堆积在反应段内ꎬ对若干不同床层温度下的反应速率进行求取ꎬ并最终拟合出Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ形式(见本文２.１节)[７]的反应动力学公式.Ｔｓｕｊｉｍｕｒａ等[７]采用该实验设备进行分析ꎬ利用经验公式计算
发现可以近似忽略颗粒内外扩散阻力ꎬ因此可将固定床反应器作为柱塞流反应器并作简化处理.２００４年ꎬＳｃｈöｎｅｎｂｅｃｋ等[１９]同样验证了类似实验条件下反应处于化学反应动力学的控制区.因此ꎬ常规的固定床反应器可以满足本研究的需要.
１.３㊀温度(纯气相条件下)对还原ＮＯ反应速率的影响
严格意义上来说ꎬ热力学反应过程中[２０]反应必须越过一个能垒(活化能垒)才能进行[２１].事实证明ꎬ升高温度有利于降低活化能垒ꎬ从而加快反应的进行.碰撞理论认为ꎬ有活化分子的碰撞才有可能引起反应ꎬ由于温度升高ꎬ活化分子的百分数增大ꎬ有效碰撞的百分数增加ꎬ分子间碰撞频率加快[２２－２４].因此可以推断催化还原ＮＯ的能力随温度的升高也会随之增大.
为了观察ＣＯ还原ＮＯ反应进行的程度ꎬ通常不添加任何灰催化ꎬ并且只改变环境温度.清华大学李竞岌等[２５]选择空石英玻璃管提供一个可靠的惰性环境ꎬ在１２２３Ｋ高温下充入０.５％的ＣＯ气体ꎬ发现并没有出现明显的还原反应ꎬ这与１９８３年Ｔｓｕｊｉｍｕｒａ团队实验结论相一致ꎬ说明在纯气相条件下对ＮＯ的还原是非常困难的[７].阮丹等[１６]在纯气相条件下进行了更深入的研究ꎬ在无催化剂条件下ꎬ当温度提升至１６５０Ｋ时ꎬ才出现ＣＯ还原ＮＯ的热力学反应ꎬ各组分反应变化量才开始明显变化ꎬ说明此还原反应对温度的依赖性较强ꎬ温度对于反应速率及反应路径的影响很大.
１.４㊀压力对ＣＯ还原ＮＯ反应速率的影响
魏刚[２６]采用全混流反应器(ＰＳＲ)结合气相动力学软件Ｃｈｅｍｋｉｎꎬ经过详细的机理分析建立了全混流反应模型[２７].结果表明：温度在１７００Ｋ时ꎬＣＯ和ＮＯ转化率均较高ꎬ且ＣＯ最终产物为ＣＯ２.继续提升温度至１８００Ｋ时ꎬ各初始反应物转化率达到最大值ꎬ反应速率也为最佳值.随后ꎬ付梦龙等[２８]也证实了高温对ＮＯ的转化率有较好的促进作用ꎬ而增加压力转化率改变不明显ꎬ但反应速率改变非常显著ꎬ说明高压确实对反应速率起到了促进作用.
综上所述ꎬ在１８００Ｋ温度条件下ꎬ反应速率㊁反应时间及反应转化率均达到了反应所需的理想值.因此ꎬ选取温度为１８００Ｋꎬ通过改变还原反应的环境压力ꎬ分析各组分浓度变化情况.如图１所示.图１(ａ)㊁(ｂ)㊁(ｃ)和(ｄ)的气压分别处于７.０９ˑ１０４㊁８.６１ˑ１０４㊁１.１７ˑ１０５㊁１.３２ˑ１０５Ｐａꎬ增加压力有利于反应的进行.这与王元凯[２９]所做的实验ꎬ即增加环境压力观察ＮＯ的还原率和转化率所得结论相一致.由图１还可以看出ꎬ当环境压力小于１.０１ˑ１０５Ｐａ力时ꎬ升高压力对反应速率增加量的影响非常明显ꎬ而当压力大于１.０１ˑ１０５Ｐａ时ꎬ压力对反应速率的影响不显著ꎬ表明压力对反应方向及转化率影响不明显ꎬ但对反应速率影响非常显著[１６].９
７１㊀第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀郭㊀强ꎬ等：煤中灰成分对ＣＯ还原ＮＯ反应的动力学研究进展
㊀
㊀
图１㊀不同压力对还原反应速率的影响[１６]
２㊀灰成分对还原ＮＯ的催化
２.１㊀ＣＯ对ＮＯ还原反应动力学参数
在分子反应动力学中ꎬ指前因子和活化能是两个极其重要的参数ꎬ指前因子是只由反应本身决定的参数ꎬ而活化能是活化分子的平均能量与反应物分子平均能量的差值[３０].也就是说ꎬ原反应体系到产物的中间阶段存在着一个过渡态能垒ꎬ其高度相当于活化能.如果热能不大于过渡态能垒ꎬ则反应不能进行[３１].反应中灰成分的存在有效降低了还原反应过程中的活化能ꎬ从而增加了反应效率.Ａｒｒｈｅｎｉｕｓｅｑｕａｔｉｏｎ具体形式为[７]
ｋ＝Ａｅ－ＥａＲＴ(５)式中:Ａ为指前因子ꎻＥａ和ｋ分别为活化能和反应速率常数.对式(５)两端取对数线性化后ꎬ可得线性表达式ｌｎｋ＝ａ(１/Ｔ)＋ｂ.其中ꎬａ＝ｌｎ(－Ｅａ/Ｒ)ꎻｂ＝ｌｎＡ.指前因子Ａ的表达式如下:
Ａ＝ＫＢＴｈˑｅΔＳʂＲ＋１(６)式中:ＫＢ为ｂｏｌｔｚｍａｎｎ常数ꎻｈ为ｐｌａｎｃｋ常数ꎻΔＳʂ为活化熵ꎬ它是动力学的过程量而不是反应热力学参数ꎬ该值应与艾林方程(ＥｙｒｉｎｇＥｑ)计算的ΔＳʂ接近.可见ꎬ指前因子Ａ与温度相关.
对原始实验结果进行变换ꎬ拟合求取不同灰作床料及不同温度下的反应速率常数.考察５种典型煤灰还原反应速率常数和温度的关系ꎬ能发现各种煤灰作床料时ꎬ均可得到匹配优良的Ａｒｒｈｅｎｉｕｓｅｑｕａｔｉｏｎ形式的反应动力学参数[２５]ꎬ并进一步证明实验条件处于化学反应动力学控制区.通过对拟合直线的斜率和截距进行简单变换[３２－３３]ꎬ研究活化能及指前因子对反应的影响.如表１所示ꎬ受不
同灰催化性能影响ꎬＮＯ－ＣＯ反应动力学参数值差别也较大.根据活化能性质ꎬ发现准东煤灰反应速率略高ꎬ文峰煤灰的反应速率显著偏低ꎬ这与文峰煤灰中的含ＣａＯ成分有重要的关系.此前柯希玮等[３４]实验研究发现ꎬ在无氧条件下ꎬＣａＯ能够显著地催化ＣＯ还原ＮＯꎻ相反在有氧条件下ꎬＣａＯ表０８１㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版２０２３年㊀㊀
㊀㊀
面的还原ＮＯ反应会受到抑制ꎻ而当氧气浓度高于ＣＯ浓度时ꎬＣａＯ的催化能力开始被削弱.在煤粉燃烧生成的ＮＯｘ中ＮＯ所占比例约９０％ꎬ在高温低氧气氛下ꎬ煤粉燃烧过程中能有效抑制ＮＯｘ生成ꎬ并促使ＮＯ还原生成Ｎ２[３５]ꎬ这也为ＣａＯ的高效催化提供了有利条件.以上证明了Ｄａｍ－Ｊｏｈａｎｓｅｎ等[９]的ＣａＯ对ＮＯ催化效果较好的结论ꎬＣａＯ催化还原ＮＯ的转化率随温度的升高而增大ꎬＮＯ转化率与反应温度和ＣＯ浓度正相关ꎬ与ＮＯ浓度负相关[３５].姜建勋[３６]研究发现ꎬＭｇＯ对ＣＯ还原ＮＯ有一定的催化作用ꎬ但ＭｇＯ过多容易造成锅炉结渣.白书立等[３７]利用催化活性的实验验证了金属氧化物Ｆｅ２Ｏ３具有较高的催化活性ꎬ即使有Ｈ２Ｏ分子的影响Ｆｅ２Ｏ３也能表现出良好的稳定性ꎬ该现象值得重点深入研究.不同的金属氧化物对反应的转化率有一定的影响ꎬ同时氧化物的含量也具有一定的影响.迄今为止ꎬ氧化物Ａｌ２Ｏ３/ＳｉＯ２对ＣＯ还原ＮＯ的反应催化作用并不明显[３８].
表１㊀煤灰催化条件下的ＮＯ－ＣＯ反应动力学参数[２５]
灰种类指前因子Ａ(ｍ３ (ｋｍｏｌ ｓ)－１)活化能Ｅａ(ｋＪ ｋｍｏｌ－１)拟合偏差Ｒ２文峰煤灰１.１６４ˑ１０１２
１.１９０ˑ１０５０.９８３大同煤灰９.３６５ˑ１０１２
１.２７６ˑ１０５０.９９８府谷煤灰５.０３９ˑ１０
１２７.４８７ˑ１０４０.９９５准东煤灰
１.９４２ˑ１０１２８.４５６ˑ１０４０.９９７海拉尔煤灰４.９７４ˑ１０１２７.２０３ˑ１０４０.９９８２.２㊀煤中灰成分的分析
当前很多研究[３９－４１]关注单组分金属氧化物对ＮＯ还原催化效果与机制.而由于不同地区煤的灰成分不同ꎬ其催化活性的差异非常大[４２]ꎬ因此有必要对灰成分进行细致分析.针对不同氧化物对ＮＯ－ＣＯ反应动力学的催化活性ꎬ在前面的研究中已有了一定的认识ꎬ但在建立下行气流固定床反应器控制ＮＯｘ排放的模型中ꎬ灰成分的化学反应动力学参数仍不完善ꎬ因此也期待学者们做更深入的实验研究与理论分析.同时也需要学者对煤灰成分及催化活性进行定量分析[４３]ꎬ来实现ＣＯ对ＮＯ的高效催化还原.最具代表性的研究工作为李竞岌等[２５]选择了５种典型煤样进行研究ꎬ他们使用Ｘ射线荧光光谱(ＸＲＦ)技术ꎬ对被测样品照射Ｘ射线ꎬ样品中的不同元素受激发后会两次放射出具有特征波长的Ｘ射线ꎬ通过检
测两次Ｘ射线的信息从而分析煤灰中所含元素种类及含量.如表２所示ꎬ煤灰样品中发现均存在Ｆｅ㊁Ｃａ㊁Ｓｉ㊁Ａｌ为主的金属氧化物.徐芹[４４]在传统指标分析基础上ꎬ对炼焦用煤的灰成分进行了更详细的检验ꎬ数据显示主要成分除了常见的Ｆｅ２Ｏ３㊁ＣａＯ㊁Ａｌ２Ｏ３和ＳｉＯ２以外ꎬ还存在微量的氧化物ＳＯ３㊁ＭｇＯ㊁Ｎａ２Ｏ㊁ＴｉＯ２和Ｋ２Ｏ.而这些微量的氧化物的催化活性较低ꎬ对ＣＯ催化还原ＮＯ的反应起到的作用非常弱ꎬ因此在探究还原ＮＯ的催化剂方面不会将其列为重点考察对象.
表２㊀煤灰中各组分质量分数[２５]
物质
ｗ(文峰煤灰)/％ｗ(海拉尔煤灰)/％ｗ(准东煤灰)/％ｗ(府谷煤灰)/％ｗ(大同煤灰)/％ＳｉＯ２６３.２６１２５９.３９９７６.２６４４４０.４２９４４２.６９９８Ａｌ２Ｏ３３０.６０５３９.６６４６５.８５２１１４.３７２３４３.８３１３ＣａＯ０.２１６８１７.１６４０６５.２６０７３１.７１０２３.２１９９Ｆｅ２Ｏ３
１.３２２６７.３２９６１０.４４７９８.０２３６５.３９６０ＳＯ３ ０.１２８６１.４７６６０.４９９５０.７５５７ＭｇＯ０.１６６９３.８２８３８.０２５１１.７９６４０.３９７９㊀㊀从表２可以看出ꎬ准东煤灰主要成分为ＣａＯꎬ其他４种灰样中的主要成分为ＳｉＯ２和Ａｌ２Ｏ３.倪琳１８１㊀第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀郭㊀强ꎬ等：煤中灰成分对ＣＯ还原ＮＯ反应的动力学研究进展

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