power pivot summarize函数
    Power Pivot Summarize函数是一种强大的函数，可以帮助用户在Excel中处理大量数据。本文将分步骤介绍Power Pivot Summarize函数的使用方法。
    第一步：创建数据表
tabletotal函数    在Excel中，我们需要创建一个数据表，将数据输入到表格中。在数据表中，我们需要列出各列的列名，这样可以更方便地处理数据。
    第二步：启用Power Pivot
    在Excel菜单栏中，点击"文件"选项卡，在弹出的菜单中到"选项"，再在弹出的"Excel选项"窗口中到"加载项"。在其中，到Power Pivot COM插件，并勾选上该插件。再点击确定按钮，即可启用Power Pivot。
    第三步：建立数据模型
    在数据表中，我们需要将表格数据导入Power Pivot中，然后建立一个数据模型。数据模型
是指将所有数据存在一个逻辑上的关系之中，我们可以通过"数据"选项卡中的"从源"按钮将数据导入Power Pivot中。在"创建关系"中，我们需要将各列间的关系建立起来，以方便后续的处理。
    第四步：使用Summarize函数
    在Power Pivot中，我们可以使用Summarize函数来对数据进行分组和求和处理。Summarize函数的语法如下：
    SUMMARIZE(table,group_by_columns,[name],aggregate_expression)
    其中，table为数据源表格，group_by_columns为需要进行分组的列，[name]为新的序列名称，aggregate_expression为需要对数据进行求和的表达式。
    例如，在Power Pivot中，我们可以对每个类别进行求和，使用以下代码：
    SUMMARIZE('Sales','Sales'[Category],"Total Sales",SUM('Sales'[Sales]))
    其中，'Sales'为数据源表格，在'Sales'[Category]列进行分组，在新的列"Total Sales"中显
示对'Sales'[Sales]列的求和结果。
    总结：Power Pivot Summarize函数能够帮助用户在Excel中处理大量数据，通过分步骤的操作方法，用户可以轻松地实现数据的分组和求和处理。同时，Summarize函数还可以根据实际需求进行定制化操作，从而更好地满足用户的数据处理需求。

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