2022年⼤数据开发实习⾯经总结，已拿顺丰、哔哩哔哩offer
本⼈是⼀个双⾮硕⼠在读地研⼆狗，⾮科班出⾝，最近也是参加了⼤数据开发地⾯试，已拿到了哔哩哔哩和顺丰的⼤数据开发岗实习offer，现在把⾃⼰的⾯试经历分拨记录下来，记录了⾯试各个公司的问题和⼼经，给正在⾯试的你做⼀些适当的参考
如果这篇⽂章对你有所帮助，可以点⼀下关注作者⽀持⼀下，对于这段时间的⾯试，作者也是参考和总结了⼀些⾯试中常常问到的问题，可以关注作者私信“⼤数据⾯试”，我看到后会⼀⼀为⼤家发送资料的
内容⽬录
在参加的⼏次⾯试中，我也是都写了⼀些⾯经发布了出来，感兴趣的可以查看⼀下：
⾸先介绍⼀下⾃⼰什么时候接触的开发和⼤数据：
对于开发⽽⾔，本科时候学过⼀些c语⾔和java，在这就是⼀些前端语⾔，仅仅是学过，都不敢说是掌握。
在硕⼠的时候，进⼊实验室，编码氛围较浓，但是那个时候还是⽤python，做⼀些爬⾍，写⼀些简单的东西。也是在研⼀上学期，把java 从头到尾⼜学了⼀遍，除此之外把mysql也学完了，就这样跟着B站视频的教程，啃完之后因为项⽬中没有⽴即使⽤到也是放置了很久的时间，然后学了java web。
在20年冬天实验室项⽬开始，写过⼀段时间前端，那个时候写js，⽤的还算凑活，最后随着项⽬推展去弄了数据库，在这期间js⼜放下了，现在前端也不会写了，去了数据库那后，⾃学了redis、mongodb，还写过python处理数据，同组的⼩伙伴在使⽤hadoop，那个时候我还没有真正接触⼤数据处理，知道项⽬推移，由于⼀些指挥，redis和mongodb被项⽬弃⽤，我直接⾯向⽩学式编程，然后⼜被安排到去写了shell，⼜⾃学了shell编程，学完之后到项⽬接触也没写过⼀个shell脚本，就这样被调来调去，因为也不需要写shell了，我就⼲起了后勤，这⼀段时间安排我在实验室搭建了git服务器，
托管实验室的代码，⼜⾃学了git和git服务的搭建，搭建出来后⼀个代码也没被上传过，这个指挥我也是对他⽆语。于是我就⾃⼰给⾃⼰安排⽅向学习了后端，⾃学进⾏的也很顺利，因为之前沉淀的不错，就上⼿的也⽐较快，先从spring，再到spring boot，准备学习spring cloud的时候，这时候指挥⼜开始了，因为在⼤数据那边的⼩伙伴⼀直遇到困难解决不了，于是⼜把我掉到了⼤数据那去解决问题，就这样我算是正式接触了⼤数据，那个时候是2021年7⽉分，就这样造化弄⼈的我接触了⼤数据。
调到⼤数据后，我就⾃学起了⼤数据，从hadoop开始，hdfs和mr都是⽐较简单的，不知道是我接受的快，还是之前沉淀了较多的知识，学习起来还算是⽐较轻松，然后就是hive、flume、kafka，这些知识像是过马路似的过了⼀遍，因为我知道不⽤的话很快就忘，主要混个眼熟，就这样我把这些基本框架都过了⼀遍，然后就是重量级的spark，学习spark必备的就是scala，所以我⼜去学了scala，因为有java 和python的语⾔基础，所以scala学习起来是很轻松的，极简的语⾔风格也是很容易掌握。在学spark的时候，当时基础知识和底层源码可能学的并不怎么样，但是因为有hadoop中mr的基础，mr我学的是相当好了，因为在项⽬中⽤mr⽐较多，所以也是很熟练，导致学习spark的时候，在逻辑思维上并没有造成多少难度。学了spark之后学习了flink，对于flink的实时计算框架，其实是⽐较难得，但是对于我们项⽬简单使⽤来说，快速掌握对我来说还是⽐较容易，⽽且我选择的是java版本的flink，所以上⼿速度也有所提⾼。
就这样⼜学了⼀些零七零⼋的⼤数据知识，⽐如调度框架azkaban，还有什么sqoop、kylin、superset这些，然后就应⽤在项⽬中，也是在知识交叉的过程中反复横跳，过程很痛苦，但是结果还算可以，底层理论掌握的可能不太好，但是使⽤起来算是没有问题。⽽且这些理论知识在我之后的学习掌握之后，对于代码层⾯和操作起来更是得⼼应⼿起来，怪不得公司招聘很注重这些理论基础。这就是我得⼤数据学习之路和⼤数据的千丝万缕，⼤概的学习时间是21年的7⽉到11⽉五个⽉的时间，在此之间因为项⽬的需要，也是⾃学了数据库索引和数据库迁移这些知识，这样⼀来就把数据库基本使⽤的框架补充全了。
准备⾯试
本⼈今年⼗⼀⽉份开始因为受疫情影响，学校管制，不让我们去实验室，所以只能⾃⼰在寝室附近就近教室⾃习，或者在寝室⾃习，在或者在寝室玩游戏摸鱼，我在学校被剥削了⼀年半之后，想要尽早出去实习的⼼思愈加强烈，所以也是借助这个时机，让⾃⼰有⼼思把时间花在了⾯试上。
在这期间复习了⼤数据相关的知识，⽐如hadoop、kafka、flume、hive、spark、flink、sqoop这些，这些技术其实对于⼀个在校⽣的我来说，掌握的并不是很牢固，因为项⽬中和平时⾃⼰的思考中⽤过，对于底层原理和理论知识掌握的并不是很牢固，所以也是借助这段时间把这些基础知识过了⼀遍。然后在⽹上⼀些招聘软件上投了⼀些简历，因为是海投，还是在⼗⼀⽉末和⼗⼆⽉初，所以⼤多
是⽯沉⼤海，有⼀些⼩公司打电话联系了⼀下，但是⼤多听到了我是研⼆，离毕业还有⼀年多，也都黄了歇菜了。
就这样简历投了有⼀个多⽉，学校也管制了我们⼀个多⽉，这⼀个多⽉的简历结果收获可以说是0，也可以说是50%，为什么是50%呢，因为我投了顺丰的校招实习简历，但是⼀直了⽆⾳讯，知道1⽉22号顺丰的校招实习⾯试才开始正式启动，所以也是多亏了当时的投递。
接着往下说，在学校管制结束之后，让我们正常的能回实验室了，然后就是我们实验室的项⽬交付，忙活了⼀年项⽬终于可以交付了，回到实验室，⼜忙活了半个⽉，终于把项⽬顺利交付，交付完也是了却了我得⼀桩⼼事，就这样简历结果和⾯试通知也都遥遥⽆期，没有⼀个传来⾯试通知的，在这期间只有⽹易⼀家说要⾯试，给我说了⾯试然后放了我得鸽⼦，作为⼀个⼤⼚，这⼀点实属有些草率。
项⽬交付之后，再过半个⽉也就到了放假的时候，因为疫情原因，学校放假都很早，我也是在项⽬交付之后，在实验室内搭建了⼀个集，我意识到可能操作能⼒有所下降，所以也是考虑搭建个集⽤来练⼿，同时⾃⼰在实际层⾯复习⼀下这些⼤数据的项⽬。除此之外就是对我们研狗很重要的论⽂了，就在放假前⼣，给⽼师发了半年的⼩论⽂终于被⽼师想起来了，然后我聊了聊论⽂要我改论⽂，这个时候也是对我的实习之路增添了许多障碍，就要⼀遍想着论⽂⼀遍想着实习。
放假之后也是去了上海，本想着去⼤都市迷失⼀下，顺便实习，没想到刚去没⼏天，家⾥疫情管
控，让赶紧回了家，也是在家中，不知道是赶到了公司开始储备了，还是⾯试得机会多了，投的简历也不再是⽯沉⼤海，也是有好多联系的然后约了⾯试得了，这⼀点还是让⼈很欣慰的。
关于⾯试：
关于⾯试的技巧很重要，就算你掌握再多的技能，但是没有⾜够的表达出来，或者没有很好的抓住⾯试官的兴趣，那么还是很难展现⾃⼰的实⼒的，因为你猜不透⾯试官会问你什么。我也是吃了很多这个亏。⼤多数⼈都是先⾯⼏家⼩公司试试⽔掌握以下经验，熟悉熟悉套路，可是我像个憨包，上来第⼀家就⾯试了字节，那个时候不知道怎么⾯试，也不知道⾯试什么流程，更不知道怎么在⾯试中组织⾃⼰的知识，所以也是吃了很⼤的苦，再者字节⾯试的难度确实也⼤，知识⾯要⼴，⽽且⾯试的问题也很灵活，再⾯完字节也是对⾃⼰造成了⼀定的打击，但是也正是⾯完字节知道了⾃⼰的不⾜，关于操作系统和计算机⽹络，这两门知识虽然在⼯作中少涉及到，⽽且是理论层⾯知识，但是对于进⼊⼤⼚来说，这⼜是⼀道坎，所以也是买了两本书掌握⼀下，不要求掌握的特别全⾯，但是应付⾯试的能⼒应该是要有的。
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然后第⼆次⾯试的⼩公司也是惨遭失败，虽然是⼩公司，但是他们⾯试的问题也是有很⼤帮助的，⼩公司虽然对基础的操作系统和算法要求不⾼，但是关于⼤数据相关的内容还是很有参考价值的，这些都会我们作为⾃我反思和弥补不⾜的借鉴。
关于技能：
其次就是⾃⼰的基础知识，代码层⾯的实现可以看作是基本技能，当我们频繁使⽤某⼀⽅向的知识的时候，我们熟能⽣巧的就能掌握代码的编写，⽐如项⽬中我经常编写mr程序，从开始⽆从下⼿，到最后在txt中都能顺利编写下来，这都是⼀个孰能⽣巧的过程，所以我们对于底层知识的掌握就更加重要，因为⾯试过程中⾯试官也是很注重⼀个在校⽣的基础知识，所以在⾯试前可以上⽹上查⼀下经常涉及的⾯试题，了解⾃⼰邻域经常问到的问题，有时候你可能已经对⾃⼰的领域有了⼀定的了解，但是所使⽤的术语和表述还不够严谨，就需要参考别⼈的改善⾃⼰的
还有⾃⼰要善于思考，可能对于领域知识我们不能全都了解到或者接触到，但是我们可以在学习了解的时候类⽐⼀下真实的开发环境，如果这个知识应⽤到你的项⽬中，你要怎么根据⾃⼰的项⽬设计出来，⽐如数仓的建模，我们项⽬和企业级的项⽬并不⼀样，但是我会多考虑⼀些，如果这个维度建模的模型⽤到我们的数据库中，哪些表应该被设计成什么样，为什么不能⽤雪花模型，为什么更适合⽤星座模型，数据治理应该选择哪种⽅案，总之多思考，即便没有在项⽬中使⽤到，也会留下深刻的印象
关于⾃我认识：
我⾯试的时候也是看过⽹上许多⾯经，看到过这样⼀句话，⾯试淘汰不代表你能⼒不⾏，你觉得表现
得不好，但是你和⾯试官有眼缘，你答对70%都可以，甚⾄50%都有可能要你，如果眼缘没到，答对90%可能也不⾏，所以⼀次⾯试失败并不能代表什么，你需要在每⼀次⾯试中总结经验，看⾃⼰还有那些地⽅可以改善和提⾼，不管是否通过，都要养成这种好习惯。就像我在字节⾯试虽然被⾯得⾯⽆全⾮，但是也是学到了很多，知道了对于⾃⼰的项⽬，该如何给别⼈介绍，如何弥补⾃⼰的不⾜，⼜该如何想⽅设法提⾼⾃⼰的能⼒。
关于坚持，在⾯试的过程中⼀定要有信⼼，贵在坚持，或者跪着坚持，在我屡遭受挫之后，想着停留⼀段时间不⾯试了，⼩公司就⼩公司吧，⼤公司进不去，当时我也产⽣了这种想法，但是有些不⽢⼼，⼜投了哔哩哔哩，最后顺丰校招实习⾯试的通知也出来了，⾯试了这两家公司，就这样机缘巧合地，拿到了这两家公司地offer，本来想着放弃了去⼀家⼩公司算了，最后幸运⼥神光顾拿了两家offer，所以在⾯试这条路上，⼀定要坚持下去，要不服输，不认命，同时要不断地完善⾃⼰的技能，做到有机会来的时候要把握住。
如何⾃学：
⾸先要确定⼀个⽅向，不能朝三暮四，⽐如今天看java⽕，你去学了java开发，明天看python⽕，⼜去学了python，然后看了⼈⼯智能，⼜去学⼈⼯智能，要知道样样通，样样松，虽然现在讲究通才，但是我们也要学会有⼀技之长，在确定好了前进⽅向之后，就要确保⽮志不移地前进。
现在⽹络上的信息五花⼋门，各路⼤⽜数不胜数，我们要利⽤好各路信息，计划好学习路线，做好规划，学习是件很⿎噪地事，可以适当的设置⼀些适合⾃⼰的学习⽅法，⽐如激励策略这些。
除此之外，算法也是⼀个很重要的⽅⾯，对于⼤⼚⾯试，算法是必须要过的⼀关，那么就需要⾃⼰⾟苦⼀点多刷刷算法题，多练多总
结，leetcode算法题，⼀百道不⾏就⼆百道，然后《剑指offer》刷⼀遍，做到能领悟能写出，应对⾯试就差不多了。
总之，如果以前你学了很多乱七⼋糟现在也没有⽤得上的知识，也不⽤抱怨，没有⽩学的知识，⽐如之前我学了redis和mongodb这些，虽然⼀次没有⽤上过，但是我相信如果以后要⽤到的时候再去从头学，那么接受的能⼒相⽐较第⼀次接触来说要快很多，所以准了⽅向之后，你只管设定好计划，⼀步步按照计划⾛就⾏，不要受到其他不良因素的影响。
写在最后：
对于实习来说，公司对实习⽣的要求并不是那么苛刻，所以我们在保证有些许能⼒的情况下，可以胆⼦⼤⼀些，往⼤⼚投递⼀下，在⼀场场⾯试中注意总结，每场⾯试都是⼀次学习的机会，碰到疑问和技术难题在⽹上帖⼦，解决办法，平时多去试错，不要害怕bug，⽐如我这⼀年来，如果说代码层⾯有提升的话，那应该多半是从bug中得到的，所以要学会从bug中保持⼼态，解决bug。

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