长江经济带与黄河经济带卫生资源配置效率
差异及影响因素研究
荆凡，邹馥鸿，焦玉媛，侯传迪，胡西厚
滨州医学院公共卫生与管理学院，山东烟台    264003
[摘要] 目的对我国长江经济带和黄河经济带卫生资源配置效率存在的差异进行研究并分析其影响因素。方法运用DEA-BCC模型和Malmquist指数探究2016—2020年两个经济带各省份卫生资源配置效率差异，构建面板Tobit回归模型探究卫生资源配置效率的影响因素。结果长江经济带各省份卫生资源配置效率情况较好；技术进步指数降低是两经济带全要素生产率下降的主要原因；各影响因素对两经济带卫生资源配置效率的作用效果并不相同。结论两经济带的卫生资源配置效率均有待提高，应通过优化资源配置、鼓励技术创新、重视影响因素等方式，推动区域医疗卫生事业协调发展。
[关键词] 卫生资源配置；效率；长江经济带；黄河经济带；影响因素
[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2023）01（b）-0040-04
Study on the Difference of Health Resource Allocation Efficiency and Influ⁃encing Factors between Yangtze River Economic Belt and Yellow River Economic Belt
JING　Fan, ZOU　Fuhong, JIAO　Yuyuan, HOU　Chuandi, HU　Xihou
School of Public Health and Management, Binzhou Medical College, Yantai, Shandong Province, 264003 China [Abstract]Objective To study the differences in the efficiency of health resource allocation between Yangtze River Economic Zone and Yellow River Economic Zone in China and analyze their influencing factors. Methods The DEA-BCC model and Malmquist index were used to explore the differences in health resource allocation efficiency among provinces in the two economic belts from 2016 to 2020, and a panel Tobit regression model was constructed to explore the influencing factors of health resource allocation efficiency. Results The health resource allocation efficiency of provinces in the Yangtze River economic belt is in a better situation; the decrease of the technological progress index is the main reason for the decrease of total factor productivity in the two economic belts; the effect of each influencing factor on the health resource allocation efficiency of the two economic belts is not the same. Conclusion The effi⁃ciency of health resource allocation in both economic belts needs to be improved, and the coordinated development of regional health care should be promoted by optimizing resource allocation, encouraging technological innovation, and paying attention to the influencing factors.
[Key words] Health resource allocation; Efficiency; Yangtze River Economic Belt; Yellow River Econom
ic Belt; In⁃fluencing factors
2021年3月11日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出，深入实施包括全面推动长江经济带发展、扎实推进黄河流域高质量发展等相关内容的区域重大战略。卫生事业是实现经济平稳发展和人民生活幸福的重要基础，卫生资源是
DOI：10.16659/jki.1672-5654.2023.02.040
[作者简介]荆凡（1996-），女，硕士，研究方向为卫生事业管理。
[通信作者] 胡西厚（1966-），男，硕士，教授，研究方向为卫生政策与管理，E-mail：***************。
开展卫生服务的前提，合理配置卫生资源是卫生事业长远发展的保障。现阶段我国的医疗卫生相关资源仍较为紧缺[1]，且长江经济带和黄河经济带各省份经济发展水平参差不齐、社会状况各不相同，卫生资源配置必然会存在一定差异。两济带作为促进南北区域协调发展的两大横向经济带，在推进经济高质量发展的同时，更要促进区域卫生资源高效配置，推动卫生事业协调发展，切实保障本区域的公共卫生安全和人民生命健康安全。
1  对象与方法
1.1  研究对象
长江经济带选取为上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南11个省级行政区为样本，其中四川受长江水系影响更大，其经济社会发展主要集中在长江流域[2]，且2020年《黄河年鉴》《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划（2021—2035年）》均未将四川纳入黄河流域研究范围，所以将四川划为长江经济带省份进行研究；黄河经济带选取山东、河南、山西、陕西、青海、宁夏、甘肃、内蒙古8个省级行政区。
本研究数据来源于2017—2021年中国卫生统计年鉴以及国家统计局。
1.2  方法
1.2.1 DEA-BCC模型数据包络分析(data envelop⁃ment analysis, DEA)是一种评价资源配置效率有效性的非参数分析法，具有操作简易、结果直观和不受投入产出量纲影响等优点[3]。由于卫生资源投入产出规模报酬存在变化，根据我国卫生资源缺乏现状，在既定投入下增加医疗产出更具现实意义，故选取投入导向的BCC模型。该模型可以进一步分解成规模效率和纯技术效率[4]。投入指标选取医疗机构数、床位数和卫生技术人员数；产出指标选取门诊诊疗人次和出院人数。
1.2.2 Malmquist指数Malmquist指数即全要素生产率指数，通过分解Malmquist指数可判断主要是技术进步还是效率改进会使效率产生变化[5]。当全要素生产率指数的值大于1时说明效率提升，小于1为效率降低，等于1则为不变；其分解指数大于1表示其促进效率提升，小于1则说明其阻碍了效率提升。
1.2.3 面板Tobit模型 Tobit模型取值是在因变量满足一些约束条件的情况下而进行的[6]。DEA-BCC模型测算的效率取值区间为[0，1]，且未考虑别的决策单元可能的不可控影响因素，因此利用面板Tobit模型处理因受限或截断因变量模型构建导致的问题[7]。本文选取了7个影响因素，包括人均地区生产总值、城镇化、人口密度、文盲率、地方财政医疗卫生支出5个外部影响因素和医护比、床位数2个内部影响因素。变量均经过离差标准化处理。
1.3  统计方法
采用Stata 15.0统计学软件探究两经济带卫生资源配置效率的各影响因素。若P<0.05，表示出现的这个结果是偶然发生的概率<5%。
2  结果
2.1  长江经济带与黄河经济带各省份卫生资源配置效率差异分析
利用DEAP 2.1软件分析2016年、2018年、2020年两经济带各省份卫生资源配置综合效率的变动情况，见图1。长江经济带各省份中，湖北、江苏、安徽2020年卫生资源配置效率较2016年有所下降，其中湖北效率下降最为明显；多数省份效率保持不变；本区域各省份综合效率几乎都保持在0.9以上，明显优于黄河经济带地区。黄河经济带半数省份卫生资源配置效率几年间不断升高；但综合效率值高于0.9的省份从2016年的3省变为2020年仅河南一省，效率下降明显；区域内各省份卫生资源配置效率差异较大。
2.2  长江经济带与黄河经济带卫生资源配置效率动态变化分析
利用DEAP 2.1软件对两经济带的卫生资源配置的全要素生产率进行测算，见表1。2016—2017年间卫生资源配置全要素生产率0.5%的小幅增长由技术进步指数贡献，其他年份的全要素生产率均存在不同程度的下降，几年间技术进步指数对全要素生产率的影响较大。同时，各地就诊人数减少[8]，但卫生资源配置逐年增加的情况下，2019—2020年间两经济带全要素生产率下降幅度较大，低于历年平均水平。由全要素生产率指数进一步分解可知，两经济带若要实现技术效率增长，2018年之前主要通过提高规模效率来实现，2018年之后更多需要依靠提升纯技术效率来实现。
2.3  长江经济带与黄河经济带卫生资源配置效率影响因素分析
进行卫生资源配置影响因素进行分析时，首先
假设H0：不存在个体异质性，通过进行LR检验[9]可拒绝原假设，所以本研究采用随机效应的面板Tobit 模型对2016—2020年长江经济带与黄河经济带卫生资源配置的面板数据进行分析，见表2。各影响因素对两经济带卫生资源配置效率的影响程度并不完全相同，具体情况如下。
长江经济带中，人均地区生产总值的负向影响，可能由于个人经济水平提高，就医过程中会增加非必要检查项目，过度使用卫生资源；地方财政医疗卫生支出的负向影响可能是因为本区域经济水平较高，各
医疗卫生主体经济预算较为充足，盲目增加财政支出反而会使各主体放宽对卫生资金的合理规划，导致资金浪费；而城镇化的正向影响表示城镇人口增加有利于人们更加集中和便捷地使用卫生资源，促进资源配置效率的提升。
黄河经济带文盲率的正向影响可能是由于本区域居民受教育水平较低，进行定时体检和采取科
学生活方式的意识相对较低，不能较早发现、预防并及时疾病，一旦就医就会大量耗费卫生资源；地方财政医疗卫生支出的正向影响与长江经济带不同，表面财政支出能够有效缓解本区域卫生资金不足的现状，有利于提高卫生资源配置效率；医护比的正向影响表示，医护比越合理，在医疗机构提供卫生服务时就更加高效、准确，在提高卫生资源配置效率的同时还能够提高患者满意程度；床位数的负向影响可能与现阶段本区域的床位数已经达到饱和有关，盲目增加床位数可能会产生较大冗表2　两经济带卫生资源配置效率影响因素分析
影响因素
人均地区生产总值
城镇化
人口密度
文盲率
地方财政医疗卫生支出
医护比
床位数
cons
LR
Prob≥chibar2
长江经济带
-0.380**
（-0.169）
0.509**
（-0.218）
-0.043
（-0.144）
-0.068
（-0.068）
-0.202***
（-0.074）
0.003
（-0.056）
0.088
（-0.077）
1.030***
（-0.081）
7.160
0.004
黄河经济带
0.282
（-0.190）
0.109
（-0.084）
-0.089
（-0.087）
0.282**
（-0.140）
0.119*
（-0.068）
0.073**
（-0.033）
-0.388*
（-0.212）
0.646***
（-0.079）
50.410
0.000
注：*、**、***分别表示在0.1、0.05和0.01的水平上显著
表1　2016—2020年两经济带各年份卫生资源配置全要素生产率及其构成
年份2016—2017 2017—2018 2018—2019 2019—2020均值技术效率变化指数
1.000
1.001
0.993
0.993
0.997
技术进步指数
1.005
0.987
0.997
0.859
0.960
纯技术效率指数
1.003
1.004
0.991
0.987
0.996
规模效率指数
0.997
0.997
1.002
1.006
1.001
全要素生产率指数
1.005
0.988
0.990
0.853
0.957
图1　两经济带卫生资源配置综合效率空间分布情况
余，浪费卫生资源。
3  讨论
3.1  优化资源配置，缩小区域卫生配置效率差异2016—2020年间两经济带卫生资源配置效率差异明显，长江经济带总体情况较好，而黄河经济带卫生资源配置效率的发展水平和趋势都不太乐观。黄河经济带各省份要从自身实际情况出发，积极借鉴有益经验，缩小区域和省份间的卫生配置效率差异，推动我国
北方地区卫生服务利用效率的提高。同时两经济带各省份要制定符合本地区卫生事业发展的长期规划，通过兼并重组等方式淘汰落后的卫生产业，刺激卫生健康方面新的需求和服务[10]。各级政府应通过一系列手段和方式，促进区域卫生事业协调发展，促进与两经济带之间的南北互动，实现不同区域间优势互补、资源共享，进一步推动区域卫生协调配置的良好局面。
3.2  鼓励技术创新，改变全要素生产率下降趋势
从两经济带整体发展情况和各省份全要素生产率指数变化情况可以看出，提高技术进步可以有效提高卫生资源配置效率。在当今健康医疗大数据迅速发展背景下，新的技术手段和机械设备层出不穷，各省应充分重视医疗技术创新支撑情况，引用先进的技术和设备来提高医疗卫生机构的诊疗水平，全方位提升医疗卫生服务的质量；积极利用大数据、云计算、智能化等手段推动互联互通，促进区域间相互学习和借鉴[11]；注重发展协同创新产业，注重基础性、关键性的医疗技术研发，推动医学科技成果转化，进行特学科和重点学科的相关建设；吸引高水平卫生相关专业人才，加强人才[12]培养和引进工作，夯实人才基础。
3.3  重视影响因素，促进区域卫生事业有序发展
两经济带应根据各因素产生影响的程度，通过合理规划地方财政医疗卫生支出资金、加强医疗卫生活动过程监督、增大卫生宣传教育力度、按需调整卫生人员结构、优化卫生机构资源配置等方式，强化正向
影响因素的促进作用，减少负向影响因素带来的卫生资源过度使用和资源浪费的问题。同时，各省应坚持深化医药卫生体制改革，注重卫生资源的使用和管理，促进卫生资源向基层和经济薄弱地区流动。政府部门应通过不断完善医保制度、实行差异化的补贴标准、推动新型信息技术与医疗卫生领域融合等方式，促进卫生资源配置更加科学，切实解决人民“看病难、看病贵”的问题，促进区域医疗卫生事业健康有序发展。
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（收稿日期：2022-10-30）

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