1 简要定义一下基本技术
1、 高性能计算(HPC)：(High performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。
2、 高吞吐量计算（HTC）:HTC范式更关注于高通量计算。高通量计算主要应用于被百万以上用户同时使用的互联网搜索和Web服务。性能目标因而转移到测量高吞吐量或单位时间内任务完成数。HTC技术不仅需要提高批处理任务速度，在很多数据和企业计算中心还要考虑突发问题开销、能量节约、安全和可靠性。(此答案待议)
3、 TCP/IP协议：中译名为传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP、UDP协议组成。
4、 下一代互联网：基于IPV6技术的互联网。由于IPV4本身的局限性（地址枯竭、地址结构不合理、不提供安全性、缺乏服务质量），提出了更快、更安全、更及时、更方便、更可管理、更有效的IPV6协议。
5、 虚拟机：指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
6、 公有云和私有云：公有云：通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。
私有云(Private Clouds)：是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。
7、 物联网：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换的网络，可实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理
8、 Ad hoc网络：是一种无基础设施的自组织的无线移动网络（mobile Ad hoc network,MANET）
9、 Wi-Fi:一种基于IEEE 802.11无线传输的规范的可以将多种终端以无线方式互相连接的技术，事实上它是一个高频无线电信号。
    10、RFID:射频识别，RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
2 简要回答以下问题
2.1 谈谈大数据与云计算的关系
第一：大数据和云计算之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。
第二：大数据是云计算的两大核心内容之一。即为大可粒度应用（主要是大数据应用）提供大规模计算能力。
第三：大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提。没有信息安全也就没有云服务的安全。
2.2 大数据的关键技术是什么
大数据采集与预处理、大数据存储及管理、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘、大数据可视化计算、大数据隐私与安全、大数据应用技术
3 描述下列三个云计算模型
3.1 什么是IaaS？给出一个例子。
答：IaaS，基础架构即服务，也称基础设施即服务。通过互联网提供“基础的计算资源”，包括处理能力、存储空间、网络等，用户能从中申请到硬件或者虚拟硬件，包括裸机或者虚拟机，然后在上面安装操作系统或其他应用程序。典型的应用有亚马逊的AWS（Amazon Wed Serrices）、OpenStack、OpenNebula、Eucalyptus、CloudStack等。
3.2 什么是PaaS？给出一个例子。
答：PaaS，平台即服务。把计算环境、开发环境等平台作为一种服务通过互联网提供给用户。用户能从中申请到一个安装了操作系统以及支撑应用程序运行所需要的运行库等软件的物理机或虚拟机，然后在上面安装其他应用程序，但不能修改已经预装好的操作系统和运行环境。典型的应用有Google APPEngine、Force、微软的Azure等。
3.3 什么是SaaS？给出一个例子。
答：SaaS，软件即服务。通过互联网，为用户提供软件及应用程序的一种服务方式。应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过网络以租凭的方式来使用这些软件，而不是购买，比较常见的模式是提供一组账号或密码。典型的应用有：Google Doc、Salesforce、Oracle CRM On Demand、Office Live Workspace、IBM Lotus Live、Zoho、Zimbra等。
4 IEEE802.11与IEEE802.15.4有什么异同？
答：前者与后者都是无线网络中的相关协议，都是用于无线网络传播的协议，使用两种协议都可以让目标用户可以在一定范围内自由移动，也可以固定。对于IEEE802.15.4网络是指在
同一区域内使用相同无线信道并通过IEEE802.15.4标准相互通信的一组设备的集合。IEEE802.15.14和IEEE802.11都定义了物理层和MAC层，具体信道上有差异。对于IEEE 802.15.4描述了低速率无线个人局域网的物理层和媒体接入控制协议。与前者相同采用带冲突避免的载波侦听多路访问（Carrier sense multiple access with collision avoidance，CSMA-CA）的信道访问机制，支持星型和点到点两种拓扑结构，支持ACK机制以保证可靠传输。但相对于前者，后者的传播速率比较低，有20kbps、40kbps、100kbps、250kbps四种不同的传输速率。在网络中采取两种地址方式：16位地址和64位地址，16位地址是有协调器分配的，其64位地址是全球唯一的扩展地址，低功耗机制，信道能量检测，链路质量指示，为此前者比后者更耗能，但是传播速率更快，时效更高。不过，后者常用于物联网设备的连接。
5 移动结点的注册过程
tcp ip协议包含那几层?（1）在外地网络上通过接收到的代理通告报文获取转交地址
（2）向家乡代理注册，通告它的当前转交地址
（3）当上一次注册生存期满时，更新注册表项
（4）当返回家乡网络时，进行注销，删除注册表项。
6 无线局域网的组成构件
无线主机、无线链路、、网络基础设施
7 移动IP需要实现什么功能？
（1）代理发现过程。通过代理发现，移动结点可以判断它的当前位置，并得到一个转交地址。
（2）注册过程。通过注册，移动结点想外地代理请求服务，并通知家乡代理它的转交地址。
（3）路由技术。当移动结点连接在外地链路上时，对他发出的或发往它分组进行路由的机制。
8 试述TCP和UDP中端口的作用
端口是传输层的一个非常重要的概念，应用层的各种应用进程通过相应的端口与传输层进行交互。发送方的应用进程发送一个数据时，它使用端口将数据交给传输层，实现传输层的复用功能；接收方的传输层通过端口将数据提交给应用进程，实现传输层的分用功能。
根据提供服务类型的不同，端口分为两种，一种是TCP端口，一种是UDP端口。计算机之间相互通信的时候，分为两种方式：一种是发送信息以后，可以确认信息是否到达，也就是有应答的方式，这种方式大多采用TCP协议；一种是发送以后就不管了，不去确认信息是否到达，这种方式大多采用UDP协议。对应这两种协议的服务提供的端口，也就分为TCP端口和UDP端口。
有的应用层协议使用TCP端口号进行通信，有的应用层协议使用UDP端口号进行通信。不管TCP还是UDP，都含有网络服务必须的源端口和目的端口信息，以建立和实现网络传输服务,用来做传输数据，建立和实现网络传输服务。主要是区分服务类别和在同一时间进行多个会话。
一台拥有IP地址的主机可以提供许多服务，比如Web服务、FTP服务、SMTP服务等，这些服务完全可以通过1个IP地址来实现。那么，主机是怎样区分不同的网络服务呢？显然不能
只靠IP地址，因为IP 地址与网络服务的关系是一对多的关系。实际上是通过“IP地址+端口号”来区分不同的服务的。
9 若一个网络的子网掩码为255.255.255.248，则问每个子网能够连多少台主机？
这是29位比特的子网掩码，剩下3位，也就是有8个IP地址，但是有两个作为了网络地址和广播地址，所以只有6个能分配个主机。答案是能连接6个主机。
(255.255.255.248 转换成二进制 1111111.111111.111111.11111000  所以主机有3位，主机数的公式是 23-2（减去全0和全1的情况）=6，因而能连6台。)
10 射频和视频有什么不同？
PPT上：(只有两个的定义)
射频表示可以辐射到空间的电磁频率，频率范围从300KHz～300GHz之间。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。
视频（Video）泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送
与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。
网上：
射频是包含有图像和声音信息的高频信号，图像采用调幅方式，声音采用调频方式，然后用高频载波发射出去，需要复杂的解调电路才能还原出图像和声音，而视频信号是没有经过调制，图像跟声音各自独立传输，不需要复杂的解调电路，就能还原出图像和声音，所以视频的图像和声音质量要好于射频。
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画出IEEE 802.15.4的星型拓扑结构图
12 简述MapReduce算法的原理
MapReduce是一种并行编程模式，这种模式使得软件开发者可以轻松地编写出分布式并行程序。在Hadoop的体系结构中，MapReduce是一个简单易用的软件框架，基于它可以将任务分发到由上千台商用机器组成的集上，并以一种高容错的方式并行处理大量的数据集，实现Hadoop的并行任务处理功能。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集从节点上的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前失败的任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。

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