专题·数据新闻之美Special Subject
次的价值。
special怎么读用好可视化这门新的语言，那么你将同时能使用两种语言，每一种都能加强另一种，如果让这两种语言同时工作，就能更好地传递思想和观点。
4. 产品化方向
产品有价值、体验好，用户才会买单。从开始制作一件数据新闻作品时就应该带着产品化理念，制作出能让用户很快获取对自己有价值信息，快速理解复杂问题，有着良好用户体验的数据新闻产品，才是有可能引爆的数据产品。
以数据新闻《反腐大数据》为例，希望记者以后不用再费劲从中纪委网站靠人工数据挖掘机一条一条扒材料了，只要进入这个网页就能到想要的数据，探索贪腐的趋势和关系，快速写就一篇深度数据分析的新闻。
一旦认清了数据新闻可以更轻而易举地提供更有深度、更可靠见解的新闻这一事实，那么数据新闻的产品价值或许很快就会实现了。
对于数据新闻来说，可信、可靠的数据源是产品价值的重要元素之一。未来，新华网也希望与更多的政府机构、研究机构合作，通过“四化”驱动，让被忽视了的大量原本就很美的数据重放光彩，共同研究数据新闻的产品化、产业化方向，发挥数据应有的价值。这“四化”背后最终的驱动力还在于人，因此现代的数据新闻人应具备：数据化的思维、知识化的能力、可视化的技巧、产品化的理念。
目前，新华网的数据新闻团队也是按此标准配置人员：数据编辑、数据分析师、可视化设计师、产品经理等，更为重要的是，身后还有新华社、新华网的一支跨部门的记者、编辑顾问团队的专业化支撑。在这里，内容编辑进行报道创意和数据分析，技术人员进行技术支持和可视化呈现，两者不断融合，共同完成那些美妙的新闻与数据的化学反应。
《第三次浪潮》的作者，著名的未来学家托夫勒，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。那么，数据新闻则是媒体大融合进行曲中的创新乐章。■
网易的数读栏目建立于2012年，在“另一面”、“发现者”和“看客”之后，是“网易有态度”的原创成员之一。它继承了“网易有态度”的整体风格：好好说话、就事论事、认真解读新闻背后的常识。
据网易数读栏目编辑张亚彬介绍，数读栏目本身的含义是站在受众的角度出发“用数据说话”，这是“数读”名字的初衷，也是该栏目的Slogan。
数读栏目是一个工具，它和“网易有态度”其他栏目一样是做新闻评论的。就如张亚彬所说，“数据新闻的编辑采集、搜集数据就像是记者出去采访专家或者市民一样，记者采访是要搜集到一手资料，然后将他们想表达的内容展现给读者；我们作为数据新闻的编辑，同样是要给读者展示我们的内容、观点，甚至是我们的价值观。所以本质上看来，数据对我们是一个工具，我们的根本目的还是传递观点、理念或者是我们想为读者扩充的常识。”
网易数读：用数据说话的产品逻辑
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16中国传媒科技 /2014/12
Special Subject
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/12/2014 SCIENCE & TECHNOLOGY FOR CHINA'S MASS MEDIA 专题·数据新闻之美
数读，挖掘数据背后的逻辑
通过对国内外数据可视化作品的分析总结，目前数据可视化方向主要有三个，首先是揭示已知事物的信息或知识。这方面比较有代表性的是美国的一家网络杂志网站“Good Magazine”（d.is），该网站制作的一系列常识性信息可视化图表，纯粹地向受众展示一些平时不常接触或不太了解的信息。在国内比较常见的就是微博上的超长信息图。张亚彬认为，这类信息图的本质都是数字、知识点等信息的堆积，缺少对比，这些数字和知识之间往往没有太大的逻辑关联，仅仅是对标题的一种扩充。这是一种比较有局限性的信息可视化方法。
另外一个方向是梳理事件的逻辑或挖掘有深度的信息。这类做法中，英国《卫报》的“Datablog”和汤森路透的专栏“graphic of the day”最具代表性。他们一方面会挖掘有深度的内容，另一方面会分析这些数据背后的逻辑关系，然后来讲述数据背后的故事。张亚彬很赞成这种做法，数读栏目也比较倾向于这种方式，多数时候会尽量寻这种逻辑关系。但往往从数据表面上，并不能直白地看出背后隐含的深意和逻辑。为了从数据中挖掘深层的新闻价值，数读栏目编辑们常常会通过一系列大小对比、时间轴、地区性对比、不同人间的对比等不同维度的比较分析，挖掘出的深层信息。
数据可视化的第三个方向是辅助研究未知事物或进行预测，这种做法在新闻上的应用还不太广泛，应用比较多的是商业的图标演示和股市行情图，还有大选预测以及其他历年数据形成的趋势图等。
数读栏目的定位主要采用了以上所说
的第二种方向——梳理事件的逻辑或挖掘有深度的信息，就是发现数据之间的逻辑关系。张亚彬介绍说，数读栏目创建之初是以《卫报》的“Datablog”为蓝本。除了揭示新闻背后的故事，数读栏目还定位于独立判断，通过对数据的分析、整理，产生独家的解读，另外一方面也是带来信息的增量。
网易新闻一直都是“内容为王”的捍卫者，原创、独家、差异化，是数读栏目的价值，也是网易一贯的坚持。另外，张亚彬还强调了“轻量化”和“趣味化”。
数读栏目信息图的设计理念是简洁、优雅、清新。设计美学参考外国一家设计网站“Information is beautaful”，该网站的基本理念是不求信息设计的复杂性，要求尽量寻数据与数据之间的关系，用清新、简洁的字块把数据清晰地展示出来。数读栏目则把每篇稿件字数限制在1000字以内，立志用最少的文字解释清楚独家原创观点。
数读，寻选题的逻辑
数读栏目是一个新闻栏目，它要遵守新闻传播的五个要素：时效性、影响力、显赫性、接近性以及人情味。
数读栏目寻选题的主要逻辑有以下几点：一是从热点出发，寻新闻事件背后的重大问题。“我们不愿意仅仅对一个重大新闻事件做简单的事实报道，我们希望挖掘这个重大事件背后，人们忽视的一些重要
信息或者是问题。”张亚彬拿《垃圾焚烧排放标准低，过半工厂不达欧盟标准》举例。“今年5月，杭州余杭区因为要建垃圾焚烧厂，引发了当地民众抗议事件，一时成为新闻热点，于是我们想要做
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一期中国垃圾焚烧事业的专题。最初，我们认为中国的垃圾焚烧厂排放污染物问题很严重，但通过调查研究发现，余杭区新建造的垃圾焚烧厂的设计标准是欧洲2000年的设计标准，如果严格按照这个标准排放的话，应该不会造成值得人们恐慌的污染事件，可以说这是很环保的一个项目。但是人们之所以反对垃圾焚烧项目，实际上是不相信焚烧厂能够按照标准来排放。通过挖掘数据的过程，最终我们把焦点从关注排放结果转移到了研究排放标准上。最后我们发现，中国垃圾焚烧厂的排放标准是比较低的，大部分工厂达不到欧盟排放标准……”
另外一个寻选题的逻辑是反固有印象或扩充常识。数读栏目的编辑们在做新闻专题时，经常会浏览网上一些言论，并据此判断舆论倾向。比如2012年8、9月份，数读栏目挖掘了在中国日企员工的相关数据，做了《抵制日企：误伤300万中国工人》专题，试图在舆论上向大众传递一种观念：抵制日企这种欠理性的行为其实是会伤害到自己的同胞的。该专题反固有印象，鼓励民众理性思考，同时传递了数读栏目的价值观。
“传递价值观”也是数读栏目寻选题的主要逻辑之一。
数读，数据不过硬宁可放弃选题
数读栏目选题的操作遵循着几条原则，首先是大胆假设、小心求证。
编辑们在寻选题时，首先会对一个热点事件背后的问题或根源做出假设，然后去寻数据以证明自己的假设。但是假设并不一定就是对的，有些时候在寻数据的过程中，原本的假设会被推翻，那么编辑们在策划选题之初想要表达的观点或者论点就会发生改变。张亚彬强调，选题操作必须尊重数据。
第二个原则是要用尽量少的核心数据解释清楚一个或者两个问题。
“我们希望每一个专题都是能打痛读者的一记拳头，而不是地毯式的轰炸”，所以数读栏目不会仅仅给读者提供大量没有编辑整理过的信息，而是精心选取关系到问题的核心现象或论点的核心证据，制作有深度的内容，让每一个专题都给读者留下深刻印象。
第三个原则是数据来源要靠谱。数读栏目的数据来源，主要是政府机构、智库或研究机构、调查或咨询机构，以及一些具有公信力的NGO。数读栏目的选题也有自己坚守的底线，“论点或数据不过硬我们是不会做这个选题的，宁可放弃它”。
数读，懂设计又懂程序开发的人才不足
和众多涉足数据新闻的媒体一样，数读栏目现在面临的现实问题同样是人才的紧缺。编辑们有了专题的构思，并寻到支撑数据后，编辑团队自身的时间成本、人力成本有限，需要技术团队的配合支持，尤其是在前端交互、移动端适配方面，急需既懂设计又懂程序开发的人才。
数据新闻发展的另一个限制是目前中国的数据开放程度有限，一方面是政府的数据开放程度不够；另一方面，目前很多大数据公司更多关注的是商业领域，对社会民生领域的关注并不多，因此他们开发出来的数据也很难应用到数据新闻的制作中。
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