总结⼀下：微服务下的⼏个难点问题及解决⽅案
总结⼀下：微服务下的⼏个难点问题及常见的解决⽅案
⽂章⽬录
环境
springboot1.5.9
记录⼀下项⽬开发和技术研究中遇到的微服务难点，能够解决项⽬问题的才是适合的，⽬前能⼒有限，只能持续迭代开发。
1.接⼝幂等
场景：同⼀个订单多次执⾏；
电商订单的创建；
页⾯的多次提交问题；
并发下的计数问题；
⼤型系统中的消息消费问题；
解决：
1）选择为业务单号加上唯⼀的索引或者组合索引，在并发的场景中，只有第⼀笔插⼊的交易请求能够成功，后续的请求哪怕是慢1ms或者更短时间，都会触发数据库的唯⼀索引异常⽽失败，那么你可以捕获这个异常；不能仅仅依赖先去查询⼀下订单，2）Redis是提供分布式节点下的原⼦事务操作的，
⼜或者你想把幂等放在服务的最前端，减少实际服务处理的资源浪费，在请求⼀到达时就提前去重，不让他有执⾏的机会，那么你可以考虑引⼊⼀个redis或类似的组件，将业务请求单号缓存在这个分布式锁的组件内。那么，每当订单发起交易请求，交易系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key，如果不存在，则向Redis增加Key为订单号。查询订单是否已经执⾏，如果没有则转发到交易系统，执⾏完成后删除该订单号的Key。当然，Redis是提供分布式节点下的原⼦事务操作的。
幂等只是⼀个承诺，⼀个概念，保证调⽤多次返回结果的⼀致性，具体实现需要考虑多种环境下的⾼并发情况，并根据不同的场景选择合适的⽅案；
对于新增的幂等性问题，可以配合数据库的唯⼀索引进⾏控制；
对于数据的更新幂等性问题，可以通过悲观锁，乐观锁，缓存的分布式锁来控制并发；
对于页⾯的多次提交，可以通过token机制进⾏控制；
消息消费的场景，可以通过在消息上设置⼀个taskid来进⾏控制
分布式和微服务的关系
实际项⽬中的后台接⼝涉及到数据库的：db联合唯⼀索引，唯⼀性约束。
2.分布式事物
前⼈总结的⽅案很多，但是实现起来未必适⽤项⽬，综合考虑了下，基于rocketmq的开源版实现事物消息，基于事物消息实现分布式事物。rocketmq4.3.0才放出事物消息，不过思路类似。
3.接⼝超时
参考：
实际项⽬中：核⼼逻辑的调⽤会有重试机制+重试次数达到设置的次数，进⼊消息队列+扫描任务定时处理
4.接⼝限流
参考：

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