单机架构、集架构与分布式架构
⼀、图解
分布式和微服务的关系
⼆、理解
集：同⼀个业务，部署在多个服务器上(多个⼈在⼀起做同样的事)
分布式：⼀个业务拆分为多个⼦业务，部署在多个服务器上(多个⼈在⼀起做不同的事)
⼩饭店原来只有⼀个厨师，备料洗菜切菜炒菜全⼲。后来客⼈多了，厨房⼀个厨师忙不过来，⼜请了个厨师，两个厨师都能炒⼀样的菜，两个厨师的关系是集。
为了让厨师专⼼炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责备料，备菜，切菜…厨师和配菜师的关系是分布式。
⼀个配菜师也忙不过来了，⼜请了个配菜师，两个配菜师关系是集。
⼀个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就⼲啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集。
三、概念
1  单机架构
⼀个业务量很⼩的系统，所有的代码都放在⼀个项⽬中，然后这个项⽬部署在⼀台服务器上。整个项⽬所有的服务都由这台服务器提供，这就是单机结构。单机结构的缺点： 单机的处理能⼒是有限的，当业务增长到⼀定程度的时候，单机的硬件资源将⽆法满⾜业务需求。此时便出现了集模式。
2  集架构
单机处理到达瓶颈的时候，⼯程师就把单机复制⼏份，这样就构成了⼀个“集”。集中每台服务器就叫做这个集的⼀个“节点”，所有节点构成了⼀个集。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能⼒就相当于提升了好⼏倍(有⼏个节点就相当于提升了多少倍)。
问题是⽤户的请求究竟由哪个节点来处理呢？最好能够让此时此刻负载较⼩的节点来处理，这样使得每个节点的压⼒都⽐较平均。要实现这个功能，就需要在所有节点之前增加⼀个“调度者”的⾓⾊，⽤户的所有请求都先交给它，然后它根据当前所有节点的负载情况，决定将这个请求交给哪个节点处理。这个“调度者”就是负载均衡服务器。 特点 集结构的好处就是系统易于扩展。如果随着系统业务的发展，当前的系统⼜⽀撑不住了，那么给这个集再增加节点就⾏了。但是，当业务发展到⼀定程度的时候，会产⽣⼀个问题——⽆论怎么增加节点，整个集性能的提升效果并不明显了。这时候，就需要使⽤微服务结构了。
3  分布式架构
从单机结构到集结构，业务代码基本不需要作任何修改，⼯程师要做的仅仅是多部署⼏台服务器，每台服务器上运⾏相同的代码就⾏了。但是，从集结构演进到微服务结构，之前的代码就需要发⽣较⼤的改动。所以对于新系统，系统设计之初就采⽤微服务架构，这样后期运维的成本更低。但如果⼀套⽼系统需要升级成微服务结构的话，那就得对代码⼤动⼲⼽了。所以，对于⽼系统⽽⾔，究竟是继续保持集模式，还是升级成微服务架构，这需要架构师深思熟虑、权衡投⼊产出⽐。
分布式结构就是将⼀个完整的系统，按照业务功能，拆分成⼀个个独⽴的⼦系统。在分布式结构中，每个⼦系统就被称为“服务”。这些⼦系统能够独⽴运⾏在 中，它们之间通过 ⽅式通信。
举个例⼦，假设需要开发⼀个在线商城。按照微服务的思想，需要按照功能模块拆分成多个独⽴的服务，如：⽤户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等等。这⼀个个服务都是⼀个个独⽴的项⽬，可以独⽴运⾏。如果服务之间有依赖关系，那么通过 RPC ⽅式调⽤。
分布式架构优点
1. 系统之间的耦合度⼤⼤降低，可以独⽴开发、独⽴部署、独⽴测试，系统与系统之间的边界⾮常明确，排错也变得相当容易，开发效
率⼤⼤提升。
2. 系统之间的耦合度降低，从⽽系统更易于扩展，可以针对性地扩展某些服务。假设商城要搞⼤促，下单量可能会⼤⼤提升，因此可以
针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，⽽对于后台管理系统、数据分析系统⽽⾔，节点数量维持原有⽔平即可。
3. 服务的复⽤性更⾼。⽐如，将⽤户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使⽤该系统作为⽤户系统，⽆需重复开发。
四、区别联系
1. 集主要的使⽤场景是为了分担请求的压⼒，也就是在⼏个服务器上部署相同的应⽤程序，来分担客户端请求。
当压⼒进⼀步增⼤的时候，可能在需要存储的部分，MySQL ⽆法⾯对很多的写压⼒。因为在 MySQL 做成集之后，主要的写压⼒还是在master 的机器上⾯，其他 slave 机器⽆法分担写压⼒，从⽽这个时候，也就引出来分布式。
分布式的主要应⽤场景是单台机器已经⽆法满⾜这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间是有交互的。相当于在写 MySQL 的时候，每个节点存储部分数据，也就是分布式存储的由来。在
存储⼀些⾮结构化数据：静态⽂件、图⽚、pdf、⼩视频 … 这些也就是分布式⽂件系统的由来。
2. 分布式是指多个系统协同合作完成⼀个特定任务的系统。分布式是解决中⼼化管理的问题，如果把所有的任务叠加到⼀个节点处理，
太慢了。所以把⼀个⼤的问题拆分为多个⼩的问题，并分别解决，最终协同合作。分布式的主要⼯作是分解任务，将职能拆解。
3. 集主要是简单加机器解决问题，对于问题本⾝不做任何分解。
分布式处理⾥必然包含任务分解与答案归并。分布式中的某个⼦任务系统，可能由⼀个集来代替；集中任⼀节点，都是做⼀个完整的任务。
集和分布式都是由多个节点组成，但是集之间的通信协调基本不需要；⽽分布式各个节点的通信协调必不可少。
将⼀套系统拆分成不同⼦系统部署在不同服务器上，这叫分布式。
然后部署多个相同的⼦系统在不同的服务器上，这叫集。
部署在不同服务器上的同⼀个⼦系统，叫做负载均衡。

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