服装行业的数据分析师主要做什么？
随着近年大数据越受到重视，其也越来月广泛的与各个行业进行深入合作，数据分析师几乎成为各大公司的标配。那么在服装行业有哪些大数据的实际应用呢？
一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析。
一、销售数据分析
大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比.小的方面可以具体到销售个人.通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励.从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析.营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略.公司高层通过数据分析而制定发展计划.
二、货品数据分析
可以分好几个环节.
1、新货销售数据分析.通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定,折扣率控制.
2.库存数据,监控库存情况,库存预警
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜统计,从而为买手制作货品备忘录,为陈列部门提供数据支持,陈列部门参考畅滞销货品,调整实体店面陈列手法.
4、历年来销售数据、买货数据分析,验证调整上货节奏、季节变化因素,买货额度.什么人适合做数据分析师

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