数据分析与挖掘工程师岗位职责10篇
数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇1）
  1.项目前期Camera影像效果相关评估;
  2.项目Camera影像效果调试;
  3.新项目camera影像效果预研，材料认证。
 
数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇2）
  1、积极配合销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。
  2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;
  3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;
  4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并协助销售向用户进行推广
 
数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇3）
  职责：
  1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;
  2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;
  3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;
  4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;
  5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
  任职要求：
  1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
  2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
  3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;
  4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
  5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
 
数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇4）
  职责
  1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
  2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
  3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;什么人适合做数据分析师
  4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。
  任职要求：
  1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
  2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;
  3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
  4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;
  5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;
  6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
  7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;
  8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
  9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
  10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
 
数据分析与挖掘工程师岗位职责（篇5）
  职责：
  1.负责大规模、高可用集的运维架构优化与设计;
  2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;
  3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;
  4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。
  任职要求：
  1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或Web应用平台运维经验。
  2.熟悉Linux系统原理和内核参数调优，掌握Linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;

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