Python3读写JSON⽂件
JSON简介
JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表⽰法,⼀种轻量级，通⽤的⽂本数据格式。
JSON语法⽀持对象（Object），数组（Array），字符串，数字（int/float）以及true/false和null。
JSON拥有严格的格式，主要格式如下：
只能⽤双引号，不能⽤单引号
元素之间⽤逗号隔开，最后⼀个元素不能有逗号
不⽀持注释
中⽂等特殊字符传输时应确保转为ASCII码（\uXXX格式）
⽀持多层嵌套Object或Array
⽰例格式，⽂件demo.json：
{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}
JSON与Python数据类型的对应关系
JSON和Python中的字典等类型⼀⼀对应：
JSON Python
Object字典
Array列表
字符串字符串
数字数字（int/float）
true/false True/False
null Null
注意：在Python中, JSON⼀般指符合JSON语法格式的字符串，实际上是⼀个字符串，单⾏或者多⾏。
JSON字符串与Python字典的相互转换
为什么要相互转换，JSON是字符串，⽅便存储传输，不⽅便提取值；字典是内存中的数据结构，取值⽅便，不⽅便传输和存储
使⽤Python⾃带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换
json.dumps(字典)：将字典转为JSON字符串
json.loads(JSON字符串)：将JSON字符串转为字典，如果字符串不是合法的JSON格式，会报JSONDecodeError
⽰例1，字典转JSON字符串
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
print(json.dumps(dict_var))
print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))
json.dumps()⽀持参数，indent为多⾏缩进空格数，sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii，及不将中⽂等特殊字符转为\uXXX等
显⽰结果：
{"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null}
{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
⽰例2，JSON字符串->字典
import json
json_str = '''{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}'''
print(json.loads(json_str))
显⽰结果：
{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None} JSON⽂件与字典的相互转换
另外也可以直接将字典保存为JSON⽂件或从JSON⽂件转为字典json.dump(字典, f)：将字典转为JSON⽂件（句柄）
json.loads(f)：将打开的JSON⽂件句柄转为字典
⽰例3：字典->JSON⽂件
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f:
# json.dump(dict_var, f)  # 写为⼀⾏
json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False)  # 写为多⾏
⽂件demo2.json结果：
{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
nodejs字符串转数组"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
⽰例4： JSON⽂件->字典
import json
with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
pritn(data)
显⽰结果：
{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}解析复杂嵌套JSON格式，请使⽤JSONPath

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