java高频算法题
一、字符串匹配算法
1. 滑动窗口：给定一个字符串数组和目标字符串，判断是否存在目标字符串在任意一个字符串中连续出现两次。
2. KMP算法：给定一个字符串和一个正整数k，判断字符串中是否至少有k个字符与目标字符串相同。
3. Boyer-Moore字符串匹配算法：给定一个字符串数组和目标字符串，在尽可能少的比较下，快速到目标字符串在哪个位置开始出现。
4. Rabin-Karp 算法：给定一个字符串数组和目标字符串，判断是否存在目标字符串在任意一个字符串中出现。
二、数组算法
1. 最大子序和：给定一个整数数组，判断是否存在两个数相等且它们的和等于所有数的最大值。
2. 最大上升和：给定一个整数数组，出数组中的最大上升和，即连续正整数的和。
3. 最长递增子序列：给定一个整数数组，出最长的不包含重复元素的递增子序列。
java数组字符串转数组4. 最长回文子串：给定一个字符串，判断是否存在最长回文子串。
5. 三数之和：给定n个整数，判断是否存在三个数总和等于某一个特定的数。
6. 寻重复的数字：给定一个整数数组，出重复出现的数字。
7. 数组去重：给定一个整数数组，判断是否存在重复的元素，并去除重复元素。
三、链表算法
1. 单链表插入节点：在单链表的末尾插入一个新的节点。
2. 单链表反转：将单链表中的节点顺序反转。
3. 单链表寻节点：在单链表中寻特定值的节点。
4. 单链表删除节点：从单链表中删除特定值的节点。
5. 单链表排序：对单链表中的节点进行排序。
四、树算法
1. 二叉树中序遍历：给定一棵二叉树，实现中序遍历并输出结果。
2. 判断二叉树是否为平衡树：判断二叉树是否满足平衡条件，即左子树和右子树的高度差不超过1且它们的和不超过2。
3. 判断二叉树是否为二叉搜索树：判断二叉树是否满足二叉搜索树的特性，即左子树的所有节点的值小于根节点的值，右子树的所有节点的值大于根节点的值。
4. 二叉树求值：给定一棵二叉树和一个表达式，判断表达式是否能够通过二叉树进行求值。
五、动态规划算法
1. 斐波那契数列：求斐波那契数列的第n项。
2. 最长递增子序列动态规划解法：通过动态规划解法解决最长递增子序列问题。
3. 0-1背包问题：通过动态规划解法解决0-1背包问题。
4. 区间最大值问题：通过动态规划解法解决区间最大值问题。
5. 最长公共子序列动态规划解法：通过动态规划解法到两个序列的最长公共子序列。
6. 最优二叉搜索树问题：通过动态规划解法求解最优二叉搜索树问题。
以上就是一些常见的Java高频算法题，掌握这些算法对于提高Java编程能力非常有帮助。

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