python的jsonline用法
JSONL (JSON Lines) 是一种格式，其中每个 JSON 对象都被写入其自己的行。这使得 JSONL 文件可以逐行读取和处理，这在处理大型数据集时特别有用，因为它减少了内存的使用。Python 中处理 JSONL 文件相对简单，因为 Python 的内置库 json 和内置的文件 I/O 功能可以很好地处理这个任务。
下面是一个简单的例子，展示了如何在 Python 中读取和写入 JSONL 文件：
写入 JSONL 文件
python
import json 
 
# 假设我们有一个包含多个字典的列表，每个字典代表一个 JSON 对象 
data = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}] 
 
# 使用 'w' 参数打开文件以写入模式 
with open('data.jsonl', 'w', encoding='utf-8') as f: 
    for item in data: 
        # 将每个对象转换为 JSON 字符串，并写入文件，每个对象占一行 
        f.write(json.dumps(item) + '\n')
读取 JSONL 文件
python
import json 
 
# 使用 'r' 参数打开文件以读取模式 
with open('data.jsonl', 'r', encoding='utf-8') as f: 
    for line in f: 
        # 从每行读取 JSON 对象 
        item = json.loads(line) 
        # 对每个对象进行处理 
        print(item)
python json字符串转数组注意，在写入 JSONL 文件时，我们在每个 JSON 字符串后面添加了一个换行符 ('\n')。这是因为 JSONL 格式要求每个 JSON 对象都在单独的一行上。在读取文件时，我们逐行读取文件，并使用 json.loads() 将每行从 JSON 字符串转换回 Python 对象。
在处理大型数据集时，这种一行一行的处理方式非常有效，因为它不需要一次性加载整个数据集到内存中。你只需要在内存中保留当前正在处理的那一行即可。

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