go字符串匹配算法
字符串匹配算法是一种用于在文本中查特定字符串的算法。其中最常见的算法有朴素字符串匹配算法、KMP 算法、Boyer-Moore 算法和Rabin-Karp 算法。
1.朴素字符串匹配算法：也叫暴力匹配算法，从文本的第一个字符开始，逐个与模式串进行匹配。如果匹配失败，则将模式串向右移动一位，重新开始匹配。该算法的时间复杂度为O((n-m+1)*m)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。
go语言字符串转数组2. KMP 算法：该算法通过构建一个模式串的部分匹配表（也叫Next数组）来避免不必要的回溯。在匹配过程中，当出现不匹配时，根据部分匹配表的信息快速移动模式串，减少了回溯的次数，提高了匹配效率。KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。
3. Boyer-Moore 算法：该算法通过预处理模式串和文本串，采用从右到左的顺序进行匹配，遇到不匹配的字符时，根据预处理得到的规则，选择合适的偏移量，快速移动模式串。该算法在处理大量文本时效果明显，时间复杂度为O(n/m)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。
4. Rabin-Karp 算法：该算法通过将模式串和文本串都转换为哈希值进行匹配。先计算模式串的哈希值，然后逐个计算文本串中长度为模式串的子串的哈希值，将其与模式串的哈希值进行比较。如果哈希值相等，则进一步比较子串和模式串的每个字符。如果不相等，则计算下一个子串的哈希值。该算法的时间复杂度为O(n-m+1)，其中n是文本串的长度，m是模式串的长度。
这些字符串匹配算法各有特点，可以根据具体的需求选择适合的算法。

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