python对数据求均值_利⽤Python读取json数据并求数据平均
值
要做的事情：⼀共⼗⼆个⽉的json数据(即12个json⽂件)，json数据的⼀个单元如下所⽰。读取这些数据，并求取各个(100多个)城市年、季度平均值。
{
"time_point": "2014-01",
"area": "***",
"aqi": "71",
"pm2_5": "47",
"pm10": "69",
"rank": "7"
}
我通过两个步骤来实现这个事情，读取json并导⼊sqlite，按需要查数据库数据并计算平均值。先导⼊数据库这个举动有些显得多余，但是也让数据井然有序地处理。
遍历⽂件夹12个json⽂件⽤os.walk。在解析了json数据(例如，j = json.load(f))后，发现这个json数据是分两层的，不过只要像dict⼀样索引就可以了，⽆⾮是索引两层(例如，data = j['rows']，pm25 = data[i]['pm2_5']，其中i是json单元个数遍历)。接着就导⼊数据库，第⼀部分做完。
招聘html模板从数据库取值然后计算倒没什么，就是取值rows = ute("select ****") for row in rows 遍历⼀下。有⼀个异常不得不提，最后平均值插⼊表时出现了：“sqlite3.ProgrammingError: You must not use 8-bit bytestrings unless you use a text_factory that can interpret 8-bit bytestrings (like text_factory = str). It is highly recommended that you instead just switch your
application to Unicode strings.”          在Stack Overflow到回答：connection =t(...)_factory = str。也没深究，问题解决了。涉及到中⽂很容易出现这个⽑病。
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