pandas中read_excel（）和to_excel（）各参数详解
1. read_excel
read_excel⽅法定义：
skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None,
parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None,
thousands=None, convert_float=True, converters=None,
dtype=None, true_values=None, false_values=None,
engine=None, squeeze=False, **kwds)
io: 字符串，路径对象（pathlib.Path或py._path.local.LocalPath）
⽂件类对象，pandas Excel ⽂件或 xlrd ⼯作簿。该字符串可能是⼀个URL。URL包括http，ftp，s3和⽂件。例如，本地⽂件可写成
file：//localhost/path/to/workbook.xlsx
sheet_name ：字符串，int，字符串/整数的混合列表或None，默认为0
表名⽤字符串表⽰，索引表位置⽤整数表⽰；字符串/整数列表⽤于请求多个表；没有设置时将会⾃动获取所有表；
可⾏的调⽤⽅式：
Defaults ：第⼀页作为数据⽂件
1 ：第⼆页作为数据⽂件
“Sheet1” ：第⼀页作为数据⽂件
[0,1，“SEET5”] ：第⼀、第⼆和第五作为作为数据⽂件
None ：所有表为作为数据⽂件
sheetname : 字符串，int，字符串/整数的混合列表或None，默认为0
从版本 0.21.0：以后⽤ sheet_name 代替
header : 整型，或者整型列表，默认为0
⾏(0-索引)⽤于解析的DataFrame的列标签。如果⼀个整数列表被传递，那么这些⾏位置将被合并成⼀个多索引。如果没有标题，请使⽤None。
skiprows ：类列表
开始时跳过的⾏（0索引）
skip_footer : 整型, 默认为 0
结束时的⾏(0-索引)
index_col : 整型, 整型列表, 默认 None
列（0索引）⽤作DataFrame的⾏标签。如果没有这样的列，则传递⽆。如果传递⼀个列表，这些列将被组合成⼀个MultiIndex。如果使⽤usecols选择数据⼦集，则index_col基于该⼦集。
names : 类似数组，默认⽆
要使⽤的列名列表。如果⽂件没有标题⾏，那么您应该显式地通过header=None。
converters : 字典 , 默认 None
在某些列中转换值的函数的命令。键可以是整数或列标签，值是接受⼀个输⼊参数的函数，Excel单元格内容，并返回转换后的内容。dtype : 类型名称或dict的列-》其他类型，默认None
数据或列的数据类型。例如。 {‘a’：np.float64，’b’：np.int32}使⽤对象保存Excel中存储的数据，⽽不解释dtype。如果指定了转换器，则将应⽤INSTEAD进⾏dtype转换。
true_values : 列表, 默认 None
值视为Ture
0.19.0版中的新功能。
false_values : 列表, 默认 None
值视为False
0.19.0版中的新功能。
parse_cols : 整型或者列表, 默认为 None
⾃0.21.0版后不推荐使⽤：改为使⽤usecols。
usecols : 整型或者列表, 默认为 None
如果为None，则解析所有列，
如果为int，则某列将被解析
如果为ints，则列表要解析的列号列表将使⽤
如果为字符串表⽰逗号分隔的Excel列字母和列范围列表（例如“A：E”或“A，C，E：F”）。范围包括边界两个。
squeeze : 布尔, 默认为 False
如果解析的数据只包含⼀列，则返回⼀个Series
na_values : 标量，字符串，列表类，或字典，默认None
某些字符串可以识别为 NA / NaN。默认情况下，以下值将被解释为NaN：
”，’＃N / A’，’＃N / AN / A’，’#NA’，’-1.＃IND’，’1.＃QNAN’， ‘-NNN’，
‘-nan’，’1.＃IND’，’1.＃QNAN’，’N/A’，’NA’，’NULL’，’NaN’，’n / a’，’nan ‘， ‘null’ 。
thousands : 字符串, 默认为 None
将字符串列解析为数字的数千个分隔符。请注意，此参数仅是在Excel中作为⽂本存储的列所必需的，⽆论显⽰格式如何，任何数字列都将⾃动解析。
keep_default_na : 布尔, 默认为True
如果指定了na_values，并且keep_default_na为False，那么默认的NaN值将被重写
verbose ：布尔, 默认为 False
显⽰列表中除去数字列，NA值的数量
engine: 字符串, 默认为 None
如果io不是缓冲区或路径，则必须将其设置为标识io。可接受的值是None或xlrd
convert_float : 布尔, 默认为 True
将积分浮点数转换为int（即1.0 - > 1）。如果为False，则所有数字数据都将作为浮点数读取：Excel将所有数字作为浮点数在内部存储2. to_excel
to_excel⽅法定义：
<_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='',
float_format=None, columns=None, header=True, index=True,
index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None,
merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True,
freeze_panes=None)
excel_writer : 字符串或ExcelWriter 对象
⽂件路径或现有的ExcelWriter
sheet_name ：字符串，默认“Sheet1”
将包含DataFrame的表的名称。
na_rep : 字符串，默认‘ ’
缺失数据表⽰⽅式
float_format : 字符串，默认None
格式化浮点数的字符串
columns : 序列，可选
要编写的列
header : 布尔或字符串列表，默认为Ture。
写出列名。如果给定字符串列表，则假定它是列名称的别名。
index ：布尔，默认的Ture
写⾏名（索引）
index_label : 字符串或序列，默认为None。
如果需要，可以使⽤索引列的列标签。如果没有给出，标题和索引为true，则使⽤索引名称。如果数据⽂件使⽤多索引，则需使⽤序列。startrow :
左上⾓的单元格⾏来转储数据框
startcol :
左上⾓的单元格列转储数据帧
engine : 字符串，默认没有
使⽤写引擎 - 您也可以通过选项io.excel.xlsx.writer，io.excel.xls.writer和io.excel.xlsm.writer进⾏设置。merge_cells : 布尔，默认为Tureexcel 字符串转数组
编码⽣成的excel⽂件。只有xlwt需要，其他编写者本地⽀持unicode。
inf_rep : 字符串，默认“正”
⽆穷⼤的表⽰(在Excel中不存在⽆穷⼤的本地表⽰)
freeze_panes : 整数的元组(长度2)，默认为None。
指定要冻结的基于1的最底部⾏和最右边的列

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。