flinksql的函数
Flink SQL是Apache Flink生态系统中的一种开源流处理引擎，它提供了一种以SQL语言的方式来执行流处理的方式。在Flink SQL中，你可以使用内置的函数来操作和转换流数据。本文将介绍一些常用的Flink SQL函数。
1.聚合函数：
- COUNT：用于计算一组值的数量。
- SUM：用于计算一组数值的总和。
- AVG：用于计算一组数值的平均值。
- MAX：用于计算一组数值的最大值。
- MIN：用于计算一组数值的最小值。
2.数学函数：
-
ABS：用于计算数的绝对值。
- CEIL：用于向上取整。
- FLOOR：用于向下取整。
- ROUND：用于四舍五入。
- POWER：用于计算一个数的指数幂。
- SQRT：用于计算一个数的平方根。
- LOG：用于计算一个数的自然对数。
- EXP：用于计算一个数的指数函数。
3.字符串函数：
- CONCAT：用于连接两个字符串。
- LENGTH：用于计算字符串的长度。
- SUBSTRING：用于提取字符串的子串。
- UPPER：用于将字符串转换为大写。
- LOWER：用于将字符串转换为小写。
- TRIM：用于去除字符串的首尾空格。
- REPLACE：用于替换字符串中的某个字符或子串。
sql 字符串转数组
- SPLIT：用于拆分字符串为数组。
4.时间函数：
- CURRENT_TIMESTAMP：用于获取当前时间戳。
- DATE_FORMAT：用于将时间戳格式化为特定的字符串形式。
- UNIX_TIMESTAMP：用于将指定时间转换为时间戳。
- TO_TIMESTAMP：用于将时间戳转换为指定的时间格式。
5.数组函数：
- ARRAY：用于创建一个数组。
- ELEMENT：用于获取数组指定位置的元素。
- ARRAY_LENGTH：用于获取数组的长度。
6.条件函数：
- CASE WHEN：用于根据条件执行不同的操作。
- COALESCE：用于返回一组值中第一个非空的值。
除了上述函数，Flink SQL还提供了其他一些函数，如窗口函数、排序函数、分组函数等等。这些函数可以根据实际需求，对流数据进行更加灵活的处理。
总结一下，Flink SQL提供了丰富的内置函数，用于执行流数据的转换和操作。这些函数可以极大地简化开发者的工作，提高开发效率。无论是聚合函数、数学函数、字符串函数、时间
函数、数组函数还是条件函数，都可以根据具体需求来选择合适的函数完成对数据的处理。如果内置函数无法满足需求，Flink SQL也支持自定义函数的开发和使用。通过合理使用函数，可以让Flink SQL在流处理任务中发挥更大的作用。

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