【67】SQL
    最好的汽车手自一体，最好的系统手自一体，最好的程序员不但善于运用框架、平台中现有的技术减少开发工作量提升系统稳定性，同时，当框架、平台无法满足需求时，还会用Notepad写代码，手工写SQL，命令行下的基本调试。
一、基本DDL语句，必须会手写。
（1）INSERT INTO订单商品表（商品ID，数量） VALUES（’A47’,’2012-10-01’）
    这是最简单的语句，同时又是其他操作的数据来源，基础中的基础，所以一定要会。
（2）SELECT 商品ID，数量 FROM 订单商品表 WHERE订单日期>=’2012-10-01’
        最灵活最常用的那20%，就是这个SELECT语句。
（3）UPDATE 订单商品表SET数量=数量+(100.0) WHERE数量 IS NOT NULL，UPDATE语句使用原则：（1）不要在生产库中使用，这个原则同样适用于下面的DELETE语句，否则造成的损失可能导致公司破产。（2）UPDATE语句也可以多表关联操作（JOIN），但不建议使
用。张三曾经在一个著名大型数据库的新版本上执行了一个关联语句，结果就造成了数据库实例停止服务，这充分说明了那80%不常用的功能真的很脆弱，想让自己的作品天长地久的运行下去，就尽量用大道边上的功能，知道回字的四种写法并不意味着自己水平比别人高，会写繁体字却是有文化的表现。
（4）DELETE FROM 订单表WHERE订单日期>=’2012-10-01’
    这里的表名和字段名都是中文只是为了看得更清楚，并不是倡导这么做，当然，公司规范要求用中文的话，没有任何问题的。
二、常用的关键字，排名不分先后，尽量熟练应用之，至少要知道是干啥的。
（10）ISNULL（NVL、COALESCE）、IS、 NOT、 NULL，关于空值的处理。空值是数据库和代码中都有的内容，都是需要特殊处理的一个特殊数据。“空不异，不异空”，圣人不我欺。
（20）LENGTH（LEN），判断字段值得长度，注意NULL和空格等不可见的值。
（30）SUBSTRING ，字符串处理，取数组的一部分值，注意数组长度。
（40）TRIM ，删空格，本书有专门章节介绍。
（50）CAST（CONVERT），类型转换，什么类型？我们说过，就是数值和字符串，当然可以继续细分下去，别分的太细，我们是工程师，不是科学家。
（60）CASE WHEN（DECODE），根据读到的值处理为自己想要的值，注意DEFAULT处理，防范逻辑漏洞，最好有测试用例。
（70）DATEDIFF，日期函数的代表，还有其它的函数，请参考相关文献。
（80）DISTINCT，严重影响效率，尽量不用。不管SQL多复杂，嵌套了多少层，只在最外层用一次。
（90）
（100）SUM / COUNT / AVG 、GROUP BY、HAVING
（110）INNER JOIN / LEFT OUTER JOIN，关系型数据库，就是一堆二维表格，表格里的数据往往是精简的，存储效率比较高的，直接看是看不懂的，为了达到人类能直接看懂的效
果，需要把表格“关联”起来展示。比如：供应商表格里有供应商的ID和名称，订单表里只有供应商的ID，显示订单的时候，供应商的名称是从供应商表里读到的，这就是“关系户”。使用关联的口诀是，只有内关联和左关联，做过项目的你可能明白这句话的含义，如果不明白，请阅读本书的专题章节。
（120）UNION ALL， 表格不但可以“横向”关联，还可以纵向拼凑，甚至可以把没有任何“关联”关系的表凑成一张表。反正SQL处理的就是一张二维表，至于这张表是“物理的”（数据库中的实际表，比如供应商，订单），还是“逻辑的”（子查询，是一个SQL查询的结果）无所谓。
（130）EXISTS / IN，对结果集的判断，返回一个布尔型值，既然如此，很显然只能出现在WHERE子句中。
（140）AS ，别名，很重要，不只是为了可读，更重要的是可以“无中生有”的搞出若干列，比如：0.0 AS number，表示增加了一个叫number的新列，这个列在当前FROM的数据表中并不存在，我们创造了这个列。我们还可以用SQL创造一个表。
（150）ORDER BY，排序，费时但是值得，在这里不排序，也要调用代码进行排序。和DISTINCT一样，只需要在最外层调用一次；和DISTINCT不同，调用多次数据库会提示错误，因为那实在没有必要。
请看下面这个最简单的SQL语句，看明白了，你的SQL基本就过关了：sql 字符串转数组
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