python解析json⼤⽂件_在Python中读取相当⼤的json⽂件在Python中读取相当⼤的json⽂件
所以我有⼀些相当⼤的json编码⽂件。最⼩的是300MB，但这是迄今为⽌最⼩的。其余的是多GB，⼤约2GB到10GB +。
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所以当我尝试使⽤Python加载⽂件时，我似乎耗尽了内存。我⽬前正在进⾏⼀些测试，看看处理这些东西需要多长时间才能看到从这⾥开始。这是我⽤来测试的代码：
压力容器几类japonensisjava 在线from datetime import datetimeimport w()f = open('file.json', 'r')json.load(f)f.close()w()
毫不奇怪，Python给了我⼀个MemoryError。似乎json.load()调⽤json.ad())，它试图⾸先将整个⽂件转储到内存中，这显然不会起作⽤。
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python请求并解析json数据我能⼲什么⽅式解决这个问题吗？
我知道这是旧的，但我不认为这是重复的。答案是⼀样的，但问题是不同的。在“重复”中，问题是如何有效地读取⼤⽂件，⽽这个问题处理甚⾄根本不适合内存的⽂件。效率不是必需的。

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