mongodb实现数组对象求和⽅法实例
前⾔
mongodb在计算集合数组值时候，我们通常会想到使⽤$group与$sum，但是如果是数组⾥⾯多个json对象，并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理？
现在让我们来实现它，假设mongodb中有个user集合，其数据内容如下：
/* 1 */
{
ios 字符串转数组
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : [
{
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
},
{
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
},
]
}
...
现在我们需要计算date⽇期为"2019-01-18 09"并且app_platform的类型为"ios"的user总数
如果可以，请先思考下mongodb语句如何实现。
实现过程中有个执⾏⾮常重要，即$unwind，官⽅解释:
Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output
document is the input document with the value of the array field replaced by the element.
从输⼊⽂档中解构⼀个数组字段，为每个元素输出⼀个⽂档。每个输出⽂档都是输⼊⽂档，数组字段的值由元素替换。
于是我们便想到将data数组对象分条拆开，化繁为简，mongodb语句如下：
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
])
得到结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "android",
"user" : 4472
}
}
可以看到数据由数组变成了多条⽂档数据，于是问题转变为计算结果的user总数，是不是觉得问题变简单了，⽽且我们也可以继续使⽤$match来过滤app_platform数据，mongodb语句如下：
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
},
}
])
执⾏结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date" : "2019-01-18 09",
"data" : {
"app_platform" : "ios",
"user" : 3028
}
}
可以看到数据已经被过滤了，如果⾃信观察两个$match的作⽤可以发现，mongodb是按顺序执⾏的，即$match作⽤于其前⾯的操作结果集合
让我们继续计算，此时只需要使⽤group与s um对data⾥的user字段求和即可，mongodb语句如下：
{
$project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {"date": "2019-01-18 09"}
},
{
$unwind: "$data"
},
{
$match: {
"data.app_platform": { $in: ["ios"]}
}
},
{
$group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
}
])
结果如下：
/* 1 */
{
"_id" : null,
"user" : 7500
}
计算得出的user即我们所需要的数据。
其实所有的难点如下：
计算数组对象数据时将其转变为多条简单的数据格式，$unwind指令将问题轻松得降低了难度
mongodb的执⾏顺序，$project，$match都是顺序执⾏并作⽤于之前的操作结果
理解了这两点，相信再难的mongodb语句你也能实现。
happy coding!
总结
以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，如果有疑问⼤家可以留⾔交流，谢谢⼤家对的⽀持。

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